Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral Large
mistralai/mistral-largeMistral Large modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral Large bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 344% daha yüksek.
- 128.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,02 tutar.
Mistral Large hakkında
Mistral Large, Mistral tarafından sunulan ve sağlayıcı tarafından amiral gemisi modeli olarak konumlandırılan bir metin üretim modelidir. Burada sunulan sürüm Mistral Large 2 (mistral-large-2407) olup, Mistral'ın akıl yürütme, kod, JSON ve sohbet konularında güçlü olarak tanımladığı, tescilli ancak ağırlıkları erişilebilir bir modeldir. Sağlayıcı tarafından 26 Şubat 2024 tarihinde yayımlanmıştır ve bilgi kesim tarihi 30 Kasım 2024'tür, dolayısıyla bu tarihten sonra gerçekleşen her şey modelin eğitim sırasında öğrendiklerinin dışında kalır.
Model metin ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. 128.000 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir; bu, uzun belgeleri, büyük kod dosyalarını veya uzun sohbetleri tek bir istekte tutmaya yeter ve tek bir yanıtta 102.400 token'a kadar üretebilir. Dosyalar kabul edilen bir girdi türü olduğundan, her şeyi isteme kendiniz yapıştırmak yerine belge içeriğini talimatlarınızın yanında iletebilirsiniz. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü veya ses gerekiyorsa farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır.
Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam ve akıl yürütme gücü, sözleşmeler, raporlar ve araştırma makaleleri dahil olmak üzere dosya olarak sağlanan uzun kaynak materyaller üzerinde belge analizi, özetleme ve soru yanıtlamaya uygundur. Sağlayıcı kodu ve JSON'u öne çıkarır, bu nedenle kod açıklama, üretme ve yeniden düzenleme görevleri makul ölçüde uygundur; alt sistemler için yapılandırılmış JSON yükleri üretmek de öyle. Sohbet ve asistan tarzı uygulamalar da iyi çalışır, özellikle konuşmanın kısaltılmadan çok fazla önceki bağlamı taşıması gerektiğinde.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mistralai/mistral-large" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Uç nokta OpenAI şemasını izlediğinden, mevcut OpenAI istemci kitaplıkları ve istek biçimleri yalnızca temel URL ve model kimliği değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Araç çağırma tools ve tool_choice üzerinden kullanılabilir; structured_outputs ile response_format ise güvenilir JSON gerektiğinde döndürülen metnin biçimini kısıtlamanıza olanak tanır. seed parametresi tekrarlanabilir örnekleme istediğinizde yardımcı olur; stop, temperature ve top_p ise modelin nerede ve nasıl üreteceği üzerinde size kontrol verir.
Bilgi kesim tarihini aklınızda tutun: 30 Kasım 2024'ten sonraki olaylarla ilgili sorularda modelin yerleşik bilgisi yoktur ve bu bilginin istem içinde veya araçlar yoluyla sağlanması gerekir. 128.000 token'lık bağlam ve 102.400 token'lık çıktı üst sınırı cömerttir ancak sonludur, dolayısıyla çok büyük külliyatlar yine de parçalama veya geri getirme gerektirir. Göreviniz metin tabanlı değilse veya özellikle daha güncel bir kesim tarihine sahip bir modele ihtiyacınız varsa, api14'teki başka bir model daha iyi bir seçim olabilir.
Mistral Large API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-large" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 128.000
- Maks. çıktı
- 102.400
- Girdi
- text, file
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-11-30
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral Large: sıkça sorulan sorular
- Mistral Large API ne kadar tutar?
- Mistral Large Girdi $7,00 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral Large modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral Large istek başına 128.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 102.400 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral Large neler yapabilir?
- Mistral Large girdi olarak text, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral Large modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-large" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral Large alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral Large topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral Large hakkında ilk konuyu sen aç.