Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407Mistral Large 2407 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral Large 2407 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 344% daha yüksek.
- 131.072 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,02 tutar.
Mistral Large 2407 hakkında
Mistral Large 2407, Mistral'dan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde mistralai/mistral-large-2407 olarak tanımlanır. Mistral'ın amiral gemisi modeli Mistral Large 2'nin 2407 sürümüdür ve Mistral bunu tescilli, ağırlıkları mevcut bir model olarak tanımlar. Sağlayıcı tarafından 2024-11-19 tarihinde yayımlanmıştır ve bilgi kesim tarihi 2024-03-31'dir.
Model metin ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. 131072 token bağlam penceresine ve 104857 token maksimum çıktıya sahiptir, böylece aynı istek içinde hem uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Mistral bunu akıl yürütme, kod, JSON ve sohbet konularında güçlü olarak konumlandırır. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice bulunur.
Akıl yürütme, kod ve JSON'u iyi işlediği için çok adımlı analiz, kod üretimi ve incelemesi ile uzun bir konuşmayı veya büyük bir belgeyi bağlamda tutması gereken sohbet asistanları gibi görevlere uygundur. Dosya girdisi modalitesi, bir sorunun yanında bir belgenin sağlandığı iş akışları için onu kullanılabilir kılar; yapılandırılmış çıktı ve araç çağırma parametreleri ise makine tarafından okunabilir yanıtlar gerektiren veya modeli harici fonksiyonlara bağlayan ardışık düzenler için onu makul bir seçim haline getirir. Büyük çıktı üst sınırı, yanıtın kendisi uzun olduğunda, örneğin tam bir dosya, ayrıntılı bir rapor veya uzun bir açıklama olduğunda yardımcı olur.
Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mistralai/mistral-large-2407" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. İstekler OpenAI chat completions biçimini izler, bu nedenle mesajları gönderir ve parametreleri olağan alanlarda ayarlarsınız. Model frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p destekler. JSON'a ihtiyacınız olduğunda response_format veya structured_outputs kullanın; modelin tanımladığınız fonksiyonları çağırmasını istediğinizde tools ile tool_choice kullanın. seed parametresi örneklemeyi daha tekrarlanabilir hale getirmenizi sağlar ve stop, üretimi seçtiğiniz bir dizide kesmenize olanak tanır.
2024-03-31 bilgi kesim tarihini aklınızda tutun: model bu tarihten sonraki olayları veya kütüphane değişikliklerini bilmeyecektir, bu nedenle güncel bilgiler için bunu istemde veya bir dosya aracılığıyla sağlamalısınız. Göreviniz metin tabanlı değilse bu model uygun olmayacaktır, çünkü yalnızca metin ve dosya girdileri alır ve yalnızca metin üretir. Bu sınırlar içinde akıl yürütme, kod ve JSON işleri için genel bir seçimdir ve parametre listesi örnekleme, çıktı biçimi ve araç kullanımı üzerinde yeterli kontrol sağlayarak onu mevcut OpenAI uyumlu kodunuza çok az değişiklikle entegre etmenize olanak tanır.
Mistral Large 2407 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-large-2407" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2407",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 131.072
- Maks. çıktı
- 104.857
- Girdi
- text, file
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-03-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral Large 2407: sıkça sorulan sorular
- Mistral Large 2407 API ne kadar tutar?
- Mistral Large 2407 Girdi $7,00 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral Large 2407 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral Large 2407 istek başına 131.072 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 104.857 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral Large 2407 neler yapabilir?
- Mistral Large 2407 girdi olarak text, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral Large 2407 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-large-2407" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral Large 2407 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral Large 2407 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral Large 2407 hakkında ilk konuyu sen aç.