Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MoonshotAI: Kimi K2 0905
moonshotai/kimi-k2-0905MoonshotAI: Kimi K2 0905 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MoonshotAI: Kimi K2 0905 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 33% daha yüksek.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00648 tutar.
MoonshotAI: Kimi K2 0905 hakkında
Kimi K2 0905, Moonshot AI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir ve 4 Eylül 2025 tarihinde Kimi K2 0711'in Eylül güncellemesi olarak yayımlanmıştır. Toplam 1 trilyon parametreye sahip, büyük ölçekli bir Mixture-of-Experts (MoE) dil modelidir ve api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır. Bir metin işlem hattı için genel amaçlı bir dil modeli seçiyorsanız, burada değerlendireceğiniz model ailesi ve sağlayıcı budur.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür, dolayısıyla çok modlu görevler yerine standart istem ve tamamlama iş akışlarına uygundur. Bağlam penceresi 262.144 tokendır; bu, uzun belgeleri, genişletilmiş konuşmaları veya büyük kod dosyalarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 98.304 tokendır, yani bu pencere içinde uzun üretimler mümkündür. Bilgi kesim tarihi 31 Aralık 2024'tür; bu tarihten sonraki olaylar veya sürümler hakkındaki sorular için bunu akılda tutmakta fayda var.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam, uzun belgeler, sözleşmeler veya araştırma materyalleri üzerinde özetleme ve soru yanıtlama için uygundur ve birden fazla dosyanın birlikte değerlendirilmesi gereken depo ölçeğinde kod yardımını da destekler. Model araçları ve yapılandırılmış çıktıları desteklediği için fonksiyon çağrısı ve bir şemaya uyan yanıtlar üretmek için kullanılabilir; bu da çıkarım ve ajan tarzı iş akışlarında faydalıdır. Büyük çıktı izni, görev tek bir yanıtta uzun bir taslak, ayrıntılı bir rapor veya genişletilmiş bir akıl yürütme zinciri gerektirdiğinde yardımcı olur.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "moonshotai/kimi-k2-0905" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Bu küme örnekleme kontrollerini, seed aracılığıyla belirlenimliliği, durdurma koşullarını, yapılandırılmış çıktıyı ve araç kullanımını kapsar, dolayısıyla çoğu OpenAI tarzı istemci kodu yalnızca model id'si değiştirilerek çalışmalıdır.
Dikkat edilmesi gereken bir sınır, girdi ve çıktının yalnızca metin olmasıdır; göreviniz görüntülere veya sese bağlıysa farklı bir model gerekir. 31 Aralık 2024 bilgi kesim tarihi ayrıca, siz bu bağlamı istemde sağlamadıkça modelin sonraki olaylara dair yerleşik bir farkındalığı olmadığı anlamına gelir. Daha küçük veya daha hızlı bir modelin yeterli olduğu iş yükleri için bu model görevin gerektirdiğinden fazlası olabilir, ancak araç çağrısı içeren uzun bağlamlı metin çalışmaları için makul bir adaydır.
MoonshotAI: Kimi K2 0905 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "moonshotai/kimi-k2-0905" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k2-0905",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 98.304
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-12-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MoonshotAI: Kimi K2 0905: sıkça sorulan sorular
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 API ne kadar tutar?
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 Girdi $2,10 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 98.304 çıktı tokenına kadar yazar.
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 neler yapabilir?
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "moonshotai/kimi-k2-0905" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MoonshotAI: Kimi K2 0905 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: MoonshotAI: Kimi K2 Thinking, ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, SpaceXAI: Grok Build 0.1. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MoonshotAI: Kimi K2 0905 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MoonshotAI: Kimi K2 0905 hakkında ilk konuyu sen aç.