Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:freeNVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) hakkında
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free), NVIDIA tarafından geliştirilen çok modlu bir yeniden sıralama modelidir. Yeniden sıralama kategorisine aittir ve görevi bir sohbet veya üretim modelininkinden daha dardır: bir belgenin kullanıcı sorgusuyla ne kadar ilgili olduğunu değerlendirir. Model 1.7B parametreli bir sistemdir ve burada sunulan sürüm V2 sürümüdür. NVIDIA bunu özellikle erişim hatlarının sıralama aşaması için geliştirmiştir, metinle olduğu kadar görüntülerle de çalışan hatlar dahil.
Girdi olarak model metin ve görüntü kabul eder. Çıktı olarak üretilmiş düzyazı yerine yeniden sıralama sonuçları üretir. Bu, bir sorguyu aday belgelerle birlikte verdiğiniz anlamına gelir; bunlar belge görüntüleri veya metin olabilir ve model bu adayları sıralamak için kullanabileceğiniz ilgililik yargıları döndürür. Bağlam penceresi 10.240 tokendır ve maksimum çıktı 9.216'dır. Hem girdi hem de çıktı bütçeleri bu aralıkta olduğundan, pratik kısıt tek bir puanlama çağrısına ne kadar sorgu ve belge içeriği sığdırdığınızdır.
Bariz kullanım durumu görsel RAG'dır. Erişim sisteminiz taranmış sayfaları, ekran görüntülerini, slayt destelerini, görüntü olarak işlenmiş PDF'leri veya düzenin ve görsellerin anlam taşıdığı herhangi bir derlemi dizinliyorsa, yalnızca metinle çalışan bir yeniden sıralayıcı sinyalin bir kısmını kaçıracaktır. Bu model belge görüntülerini doğrudan bir sorguya göre puanlar, böylece birinci aşama erişimciniz ile üretim adımı arasına yerleşebilir ve adayları yeniden sıralayarak en ilgili olanların nihai yanıtı yazan modelin bağlam penceresine ulaşmasını sağlar. Yalnızca metinle yeniden sıralama da çalışır, dolayısıyla karışık derlemler sorun değildir.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut istemcinizi api14'ün temel URL'sine yönlendirir ve model alanında bu kimliği geçirirsiniz. Bu modelin temel ayarların ötesinde desteklenen parametre listelemediğini unutmayın, dolayısıyla bunun için yapılandırılacak örnekleme kontrolleri veya özel yanıt biçimlendirme gibi ek ayar düğmeleri yoktur. İsteğinizi standart mesaj içeriği artı model kimliğiyle sınırlı tutun.
Bu boş parametre listesi planlamaya değerdir. Uygulamanız temperature, top_p veya benzeri ayarları ince ayarlamayı bekliyorsa, bu bunun için doğru model değildir; burada üretken bir model daha iyi uyar. Aynı şekilde, göreviniz adayları sıralamak yerine metin üretmekse, yeniden sıralayıcı yanlış araçtır. Uyduğu yer sıralama adımıdır, özellikle belgeleriniz görüntüyse ve bunları hesaba katan ilgililik puanlaması istiyorsanız.
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 10.240
- Maks. çıktı
- 9.216
- Girdi
- text, image
- Çıktı
- rerank
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free): sıkça sorulan sorular
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) API ne kadar tutar?
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) ücretsiz çağrılır (token başına $0). Ücretsiz varyantların üst kaynak hız limitleri daha sıkıdır; bu yüzden onları test ve düşük hacimli işler için kullan.
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) istek başına 10.240 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 9.216 çıktı tokenına kadar yazar.
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) neler yapabilir?
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak rerank döndürür.
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Rerank modelleri: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) hakkında ilk konuyu sen aç.