Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
voyageai/rerank-3-liteVoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite bir bakışta
- 32.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite hakkında
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, modelleri artık MongoDB ile ilişkilendirilen bir sağlayıcı olan Voyage AI tarafından geliştirilen bir yeniden sıralama modelidir. Rerank kategorisinde yer alır, yani görevi metin üretmek değil, bir aday belge kümesini alıp bunları bir sorguyla ilgililiklerine göre yeniden sıralamaktır. rerank-2.5-lite için doğrudan bir yükseltme olarak konumlandırılmıştır, böylece hâlihazırda o modeli kullanan ekipler iş akışlarını yeniden düzenlemeden bu modele geçebilir. Sağlayıcıya göre hem gecikme hem de kalite için optimize edilmiştir; alan değerlendirmelerinde ortalama olarak rerank-2.5-lite'a kıyasla NDCG@10 metriğinde %0,94 ve ek bir ölçümde %1,86 iyileştirme sağlar.
Model girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak yeniden sıralanmış bir sonuç üretir. Bağlam uzunluğu 32.000 token'dır ve bu, tek bir istekte birlikte gönderdiğiniz sorgu ile aday pasajları kapsar. Maksimum çıktı 28.800 olarak listelenmiştir. Sohbet veya tamamlama modeli değil de bir yeniden sıralayıcı olduğu için düzyazı yazmaz veya soruları doğrudan yanıtlamaz; her adayın sorguyla ne kadar iyi eşleştiğini yansıtan bir sıralama döndürür.
Bu çıktı biçimi onu erişim (retrieval) iş akışlarında kullanışlı kılar. Yaygın bir desen, vektör veya anahtar sözcük araması gibi hızlı bir ilk aşama araması çalıştırıp geniş bir aday kümesi çekmek, ardından bu adayları kullanıcıya veya uygulamanın sonraki aşamasına ulaşmadan önce sıralamak için rerank-3-lite'a aktarmaktır. Bu; dokümantasyon, destek makaleleri, ürün katalogları veya kurum içi bilgi tabanları üzerinde arama ile en iyi birkaç pasajın kalitesinin nihai yanıtı güçlü biçimde etkilediği erişim destekli üretim (retrieval augmented generation) için geçerlidir. Gecikmeye yapılan vurgu, yeniden sıralama adımının hızlı tamamlanması gereken etkileşimli arama için onu makul bir seçim haline getirir.
api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "voyageai/rerank-3-lite" model kimliğini kullanarak çağırabilirsiniz. Uç nokta OpenAI uyumlu biçimi izlediği için mevcut OpenAI istemci kitaplıklarını kullanıp bunları api14'e yönlendirebilirsiniz; bu da hâlihazırda böyle bir istemciniz varsa entegrasyon işini küçük tutar. Model desteklenen parametre listelemez, dolayısıyla model kimliği ve isteğinizin içeriği dışında ayarlanacak ek ince ayar seçeneği yoktur. Sağlayıcı sürüm tarihinin 2026-09-30 olduğunu unutmayın.
Göreviniz bir aday kümesini sıralamak yerine metin üretimi, özetleme veya sohbet ise, rerank-3-lite yalnızca bir sıralama çıktısı verdiği için bir sohbet veya tamamlama modeli daha uygun olacaktır. Ayrıca aday kümenizin ve sorgunuzun 32.000 token bağlamına sığdığını kontrol etmek, sığmıyorsa bölmek veya kısaltmak da faydalıdır.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "voyageai/rerank-3-lite" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "voyageai/rerank-3-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 32.000
- Maks. çıktı
- 28.800
- Girdi
- text
- Çıktı
- rerank
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite: sıkça sorulan sorular
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite API ne kadar tutar?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite ücretsiz çağrılır (token başına $0). Ücretsiz varyantların üst kaynak hız limitleri daha sıkıdır; bu yüzden onları test ve düşük hacimli işler için kullan.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite istek başına 32.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 28.800 çıktı tokenına kadar yazar.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite neler yapabilir?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak rerank döndürür.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "voyageai/rerank-3-lite" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Rerank modelleri: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3, Qwen3 Reranker 8B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite hakkında ilk konuyu sen aç.