Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite
voyageai/rerank-2.5-liteVoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Sonuçlar burada görünecek.
Ayarlar
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite bir bakışta
- 32.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite hakkında
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite, reranking ailesi artık MongoDB'nin bir parçası olan bir sağlayıcı olan Voyage AI'dan bir reranking modelidir. Rerank kategorisinde yer alır, yani işi metin üretmek değil, bir dizi aday belgeyi alıp bunları bir sorguyla ilgililiklerine göre yeniden sıralamaktır. Sağlayıcı modeli 2026-07-27 tarihinde yayımladı. Bir retrieval pipeline'ı kuruyorsanız ve vektör veya anahtar kelime aramasından elde edilmiş bir ilk tur sonuç zaten varsa, bu model bu sonuçlardan hangilerinin gerçekten en üstte olması gerektiğine karar veren ikinci aşamadır.
Model metin girdisi kabul eder ve bir reranking çıktısı üretir. Bağlam uzunluğu 32000 token, maksimum çıktısı 28800'dir. Girdi tarafında yalnızca metin desteklenir, dolayısıyla burada görüntü veya ses işleme yoktur. Sağlayıcı, rerank-2.5-lite'ın hem gecikme hem de kalite için optimize edildiğini ve 93 veri kümesi genelinde Cohere Rerank v3.5'e kıyasla retrieval doğruluğunda %7.16 iyileştirme sağladığını belirtiyor. Sağlayıcı ayrıca Cohere Rerank v3.5'i geçtiğini belirtiyor; bu, Voyage AI'nin yayımlamayı seçtiği karşılaştırma noktasıdır.
Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Bariz olanı arama: ilk aşama retriever'dan en iyi 50 veya 100 sonucu alın, bunları kullanıcı sorgusuyla birlikte bu modelden geçirin ve yanıt veya sonraki adım için yalnızca en yüksek puan alan birkaçını tutun. Aynı kalıp, bir reranker'ın bir üretici modele gönderilen ilgisiz bağlam miktarını azalttığı retrieval augmented generation için de geçerlidir. Ayrıca, iç bilgi tabanı makalelerini veya destek taleplerini doğal dil sorgusuna göre sıralamak gibi belge sıralama görevlerine ve bir listenin en üstündeki precision'ın ham recall'dan daha önemli olduğu her pipeline'a uyar.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "voyageai/rerank-2.5-lite" model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız. Endpoint OpenAI şemasını izlediği için mevcut bir OpenAI istemcisini api14'e yönlendirip model id'sini bu dizeye ayarlayarak isteği olağan biçimde gönderebilirsiniz. Modelin desteklenen parametreler listesi boştur, dolayısıyla rerank isteğinin kendisinin gerektirdiklerinin ötesinde ayarlanacak ek tuning düğmesi yoktur. İsteğin sorguyu ve puanlanacak belgeleri taşımasını planlayın ve üretilmiş düzyazı yerine bir reranking sonucu bekleyin.
Tartmanız gereken bir nokta, bunun bir sohbet veya completion modeli değil, bir reranker olduğudur. Yanıt yazan, özetleyen veya araç çağıran bir asistan gerekiyorsa, üretici bir model doğru seçimdir ve bu model yalnızca onun önünde destekleyici bir aşama olarak hizmet eder. Ayrıca yalnızca metindir, dolayısıyla çok kipli retrieval kapsam dışıdır. Bu sınırlar içinde rerank-2.5-lite, Voyage AI'nin yayımladığı doğruluk iddialarına sahip düşük gecikmeli bir ikinci aşama reranker isteyen ekiplere yöneliktir.
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "voyageai/rerank-2.5-lite" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Özellikler
- Bağlam uzunluğu
- 32.000
- Maks. çıktı
- 28.800
- Girdi
- text
- Çıktı
- rerank
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite: sıkça sorulan sorular
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite API ne kadar tutar?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite ücretsiz çağrılır (token başına $0). Ücretsiz varyantların üst kaynak hız limitleri daha sıkıdır; bu yüzden onları test ve düşük hacimli işler için kullan.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite istek başına 32.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 28.800 çıktı tokenına kadar yazar.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite neler yapabilir?
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak rerank döndürür.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "voyageai/rerank-2.5-lite" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Rerank modelleri: NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite hakkında ilk konuyu sen aç.