Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free
EmbeddingGirdi: text · image33K21 Eki 2026 eklendi

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Kullanmak için giriş yapÜcretsiz hesap oluştur

Sonuçlar burada görünecek.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yapOturum maliyeti $0,00

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) bir bakışta

  • 32.768 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) hakkında

Nemotron 3.5 Embed 1B, NVIDIA tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 21 Ekim 2026 tarihinde yayımlanan bir gömme modelidir. Sohbet veya üretim kategorisinde değil, gömmeler kategorisinde yer alır, dolayısıyla görevi yazılı yanıtlar üretmek yerine girdileri vektörlere dönüştürmektir. Adı, ait olduğu aileyi (Nemotron 3.5), gömme rolünü ve yaklaşık 1B parametre ölçeğini yansıtır. Bir API üzerinde erişim, arama veya kümeleme kuruyorsanız, bu bir sohbet modelinin yerine değil, diğer gömme uç noktalarıyla birlikte değerlendireceğiniz türde bir modeldir.

Model, girdi tarafında çok modludur. Metin ve görüntüleri kabul eder ve tek çıktı modalitesi olarak gömmeler döndürür. Bu birleşim, hem bir metin sorgusunu hem de bir belge sayfası görüntüsünü aynı vektör uzayına gömmesini sağlayan şeydir. Bağlam penceresi 32768 tokendır ve maksimum çıktı 29491 olarak listelenmiştir. NVIDIA bunu, tablolar, grafikler ve infografikler dahil olmak üzere metin ve belge sayfası görüntüleri üzerinde çok dilli erişim için çok modlu bir gömme modeli olarak tanımlar. Pratikte bu, modelin faydalı bilgilerin her zaman temiz, çıkarılabilir metinde olmadığı belgelere yönelik olduğu anlamına gelir.

Kullanım senaryoları doğrudan bu yeteneklerden kaynaklanır. Çok dilli erişim öne çıkan senaryodur: bir derlemi birden fazla dilde dizinleyebilir ve her şeyi önce çevirmeden sorguları bununla eşleştirebilirsiniz. Belge olarak sayfa görüntüleri kabul edildiğinden, taranmış sayfaları, görüntü olarak işlenmiş PDF'leri ve anlamı tablolarda, grafiklerde veya infografiklerde yaşayan sayfaları gömebilir, ardından bunları bir metin sorgusuyla alabilirsiniz. Tipik uygulamalar arasında karışık metin ve görüntü koleksiyonları üzerinde belge araması, sayfaları ayrı bir üretim adımından önce alan soru yanıtlama sistemleri, belgelerin yinelenenlerini ayıklama veya kümelenmesi ve vektörler üzerine kurulu öneri veya benzerlik özellikleri yer alır.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Yüzey OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut bir gömme istemcisini api14 temel URL'sine yönlendirip bu model kimliğini geçirirsiniz, böylece diğer gömme sağlayıcıları için yazılmış kod genellikle yalnızca temel URL ve model adının değiştirilmesini gerektirir. Modelin desteklenen parametreler listesi boştur, bu da gömme uç noktasının kendisinin kabul ettiğinin ötesinde belgelenmiş ek ayar parametresi olmadığı anlamına gelir. Bunu istek başına yapılandırdığınız bir uç nokta değil, basit bir göm ve vektör döndür uç noktası olarak değerlendirin.

Dikkate alınması gereken bir nokta, bunun bir gömme modeli olmasıdır, dolayısıyla kendi başına metin üretmez, sohbet yürütmez veya soruları yanıtlamaz. Göreviniz üretim, akıl yürütme veya sohbet ise, doğru seçim bir sohbet modelidir ve bu model onun yerini tutmaz. Ayrıca ücretsiz bir model kimliği altında sunulur; bu, değerlendirme ve düşük hacimli işler için kullanışlıdır, ancak üretimde buna bağlı kalmadan önce güncel kullanılabilirliği ve varsa kullanım koşullarını model sayfasından doğrulamalısınız. Hem erişim hem de yanıt sağlayan bir modele ihtiyacınız varsa, iki aşamalı bir kurulum planlayın: bu modelle gömme ve erişim yapın, ardından alınan içeriği ayrı bir üretim modeline geçirin.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Özellikler

Bağlam uzunluğu
32.768
Maks. çıktı
29.491
Girdi
text, image
Çıktı
embeddings

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free): sıkça sorulan sorular

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) API ne kadar tutar?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) ücretsiz çağrılır (token başına $0). Ücretsiz varyantların üst kaynak hız limitleri daha sıkıdır; bu yüzden onları test ve düşük hacimli işler için kullan.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) istek başına 32.768 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 29.491 çıktı tokenına kadar yazar.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) neler yapabilir?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak embeddings döndürür.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Embedding modelleri: NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free), LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free), NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) hakkında ilk konuyu sen aç.