NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free), NVIDIA tarafından geliştirilen bir gömme modelidir ve api14 üzerinde nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free model kimliğiyle yayımlanmıştır. Gömme kategorisinde yer alır, yani sohbet yanıtları üretmek yerine girdileri vektör temsillerine dönüştürmek için tasarlanmıştır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-10-21'dir. Bir erişim veya benzerlik hattı için model seçiyorsanız, bu, genel amaçlı bir metin üreticisi yerine kendi verilerinizle değerlendireceğiniz türden bir modeldir.

Model girdi tarafında çok kiplidir: metin ve görüntüleri kabul eder. Çıktı tarafında yalnızca gömmeler üretir. Bağlam uzunluğu 32768 tokendır ve maksimum çıktı 29491'dir. NVIDIA bunu, tablolar, grafikler ve infografikler dahil olmak üzere metin ve belge sayfası görüntüleri üzerinde çok dilli erişim için çok kipli bir gömme modeli olarak tanımlar. Sorgular metindir, belgeler ise metin veya sayfa görüntüsü olabilir. Bu kombinasyon modelin yaptığı işin özüdür: bir metin sorgusunu ve metin ya da görüntü biçimindeki bir belgeyi, karşılaştırılabilecekleri ortak bir gömme uzayına eşler.

Pratik kullanım durumları doğrudan bu yeteneklerden kaynaklanır. Çok dilli erişim en öne çıkanıdır, bu nedenle birden fazla dildeki içerik üzerinde arama doğal bir uyumdur. Belge sayfaları görüntü olarak sağlanabildiği için, taranmış sayfaları, PDF'leri ve raporları ayrı bir OCR adımı olmadan dizinleyebilir ve yine de düz metin çıkarımının kaybetme eğiliminde olduğu tabloları, grafikleri ve infografikleri erişebilirsiniz. Bir derlem üzerinde metinden metne erişim de desteklenir. Tipik kurulumlar arasında anlamsal arama, bir belge deposu üzerinde soru yanıtlama, yinelenenleri kaldırma ve kümeleme ile bir sorgu ve aday belge arasında benzerlik puanına ihtiyaç duyduğunuz öneri veya sıralama yer alır.

Bunu, nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla çağırırsınız. Arayüz OpenAI embeddings biçimini izlediği için girdinizi gönderir ve vektörü yanıttan okursunuz; bu, daha sonra model değiştirirseniz istemci kodunuzun taşınabilir kalmasını sağlar. Model desteklenen parametre listelemez, bu nedenle ayarlanacak ek örnekleme veya üretim seçeneği yoktur; istekleri girdinin kendisi ve model kimliğiyle sınırlı tutun. Bunun bir sohbet tamamlama uç noktası değil, bir gömme uç noktası olduğunu unutmayın, bu nedenle sohbete özgü alanlar geçerli değildir.

Planlama yaparken dikkate değer bir sınır, istek başına 32768 tokenlık bağlam uzunluğudur; bu, tek seferde ne kadar metin veya ne kadar büyük bir sayfa görüntüsü gömebileceğinizi sınırlar; daha uzun belgeler parçalara ayrılmalıdır. Model, üretilen metin yerine gömmeler döndürdüğü için, özetleme, çıkarım veya konuşma tabanlı yanıtlara ihtiyaç duyduğunuzda yanlış seçimdir. Bu görevler için bir metin üretim modeli daha uygundur ve bu modeli yanında erişim katmanı olarak kullanırsınız.