OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro, OpenAI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde openai/gpt-5.4-pro model kimliğiyle listelenmektedir. Metin kategorisinde yer alır ve OpenAI tarafından, GPT-5.4'ün birleşik mimarisi üzerine inşa edilmiş, karmaşık ve yüksek riskli görevlere yönelik gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle en gelişmiş modeli olarak tanımlanmaktadır.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 1.050.000 token, maksimum çıktı uzunluğu ise 128.000 token'dır. Akıl yürütme davranışı sabit olmayıp istek parametreleri aracılığıyla açığa çıkarılır, böylece modelin belirli bir istek için ne kadar içsel akıl yürütme çabası uygulayacağına siz karar verebilirsiniz.

Çok büyük bir bağlam penceresini görsel ve dosya girdileriyle ve yapılandırılabilir akıl yürütmeyle birleştirdiği için model, girdinin uzun veya heterojen olduğu ve yanıtın titiz incelemeye dayanması gereken işler için uygundur. Örnekler arasında büyük belge kümelerini veya kod tabanlarını tek bir istekte incelemek, taranmış sayfalardan ya da karışık metin ve görsel materyalden yapılandırılmış bilgi çıkarmak ve modelin yanıtlamadan önce birçok kaynak üzerinde akıl yürütmesi gereken çok adımlı analizler yer alır. Yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma, modeli yalnızca bir sohbet uç noktası olarak değil, otomatik bir iş akışı içinde karar verici bileşen olarak da kullanılabilir kılar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden openai/gpt-5.4-pro model kimliğini kullanarak çağırırsınız; bu, mevcut OpenAI SDK'larının ve istemcilerinin yalnızca bir temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalıştığı anlamına gelir. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Çıktı uzunluğunu sınırlamak için max_completion_tokens veya max_tokens kullanın, modelin ne kadar akıl yürütme gerçekleştireceğini kontrol etmek için reasoning_effort veya reasoning kullanın, yanıtın bir şemaya uymasını istediğinizde response_format ile birlikte structured_outputs kullanın ve modelin tanımladığınız işlevleri çağırması gerektiğinde tools ile tool_choice kullanın. seed parametresi yeniden üretilebilirlik için mevcuttur ve verbosity üretilen metnin ne kadar kapsamlı olacağını ayarlamanıza olanak tanır.

Verilen bilgiler hız sınırlarını, gecikme değerlerini veya bölgesel kullanılabilirliği içermemektedir, bu nedenle bu modeli yüksek hacimli trafik için kullanmaya karar vermeden önce güncel fiyat tablosunu ve hesap limitlerinizi kontrol edin. Göreviniz 1M token bağlamdan veya yapılandırılabilir akıl yürütmeden fayda sağlamayan kısa biçimli metin üretimiyse, katalogdaki daha küçük bir model daha basit bir uyum sağlayabilir.