Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-nextQwen: Qwen3 Coder Next modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3 Coder Next bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 73% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00182 tutar.
Qwen: Qwen3 Coder Next hakkında
Qwen: Qwen3 Coder Next, Alibaba tarafından sürdürülen model ailesi Qwen'e ait açık ağırlıklı bir nedensel dil modelidir. Özellikle kodlama ajanları ve yerel geliştirme iş akışları için geliştirilmiştir ve 80B toplam parametreye sahip seyrek bir uzman karışımı tasarımı kullanır, bunların yalnızca 3B'si her geçişte etkinleştirilir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-02-04'tür. Metin kategorisinde yer alır, yani çok modlu değil, metin girişli ve metin çıkışlı bir modeldir.
Giriş tarafında model yalnızca metin kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 262144 token'dır ve maksimum çıkış 235929 token'dır; bu, çok büyük istemler (tüm depolar, uzun günlükler, genişletilmiş ajan dökümleri) gönderebileceğiniz ve yine de uzun bir üretilmiş yanıt için önemli ölçüde yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Kodlama ajanları için optimize edildiğinden, tek bir kısa soruyu yanıtlamak yerine modelin birçok tur boyunca kod okuyup yazdığı görevler için makul bir uyumdur.
Pratik kullanım durumları bu profilden kaynaklanır. Planlayan, dosyaları düzenleyen ve yineleyen kodlama ajanlarına, açık ağırlıklı bir modelin tercih edildiği yerel geliştirme iş akışlarına, bağlam penceresine sığan büyük kod tabanlarında kod üretimi ve yeniden düzenlemeye ve modelin bir projeyi incelemek veya değiştirmek için işlevleri çağırdığı araç güdümlü ardışık düzenlere uygundur. Uzun çıkış izni, kısa bir snippet yerine eksiksiz bir dosya, bir yama veya ayrıntılı bir açıklamaya ihtiyaç duyduğunuzda da yardımcı olur.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3-coder-next" model kimliğini kullanarak çağrı yaparsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur, bu ajan döngüleri için önemlidir ve seed ile örnekleme kontrolleri, gerektiğinde çalıştırmaları daha yinelenebilir veya daha keşfedici hale getirmenize olanak tanır.
Model yalnızca metin olduğundan, görüntü, ses veya video girişi burada kapsam dışıdır ve bu modalitelere bağlı bir görev farklı bir model gerektirir. Aynı durum, Qwen ailesi dışında bir modele veya hız ile boyut arasında farklı bir dengeye sahip bir modele ihtiyaç duyduğunuzda da geçerlidir. Metin ve kodlama kapsamı içinde, 262144 token bağlam, 235929 token çıkış tavanı ve araç desteği kombinasyonu, onu seçmenin ana nedenidir.
Qwen: Qwen3 Coder Next API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-coder-next" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 235.929
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 Coder Next: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 Coder Next API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 Coder Next Girdi $0,42 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 Coder Next modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 Coder Next istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 235.929 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 Coder Next neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 Coder Next girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Qwen: Qwen3 Coder Next modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-coder-next" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 Coder Next alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Mistral: Mistral Small 3.1 24B, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 Coder Next topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 Coder Next hakkında ilk konuyu sen aç.