Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Xiaomi'nin bir metin modelidir. Şirketin amiral gemisi modelidir ve genel ajan yetenekleri, karmaşık yazılım mühendisliği ve uzun ufuklu görevler etrafında konumlandırılmıştır. Xiaomi, ClawEval, GDPVal ve SWE-bench Pro gibi kıyaslama testlerinde model için en üst sıralamaları bildirmektedir. Metin girişli, metin çıkışlı bir modeldir, yani yazılı istemlerle çalışır ve yazılı yanıtlar döndürür.

Model metin girişini kabul eder ve metin çıkışı üretir; bağlam penceresi 1.050.000 tokendır. Bu, tek bir istekte tüm kod tabanlarını, uzun belge kümelerini veya genişletilmiş ajan dökümlerini tutacak kadar büyüktür. Maksimum çıkış uzunluğu 131.072 tokendır ve yalnızca kısa yanıtlar değil, uzun üretilmiş yanıtları da destekler. Akıl yürütme, modelin özellik setinin bir parçasıdır: desteklenen parametreler arasında reasoning ve include_reasoning bulunur, böylece istemciniz desteklediği yerlerde modelin akıl yürütme davranışını kontrol edebilir veya görünür kılabilirsiniz.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Ajan tabanlı iş akışları doğal bir uyumdur, çünkü model genel ajan davranışı ve birçok adıma yayılan uzun ufuklu görevler için tasarlanmıştır. Karmaşık yazılım mühendisliği bir diğeridir; bağlam penceresinin önem kazandığı büyük depolar üzerindeki çalışmalar buna dahildir. Çıkış 131.072 tokene kadar uzayabildiğinden model, kısa yanıtlar yerine uzun, yapılandırılmış çıktılar gerektiren görevlere de uygundur. Yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma, modelin makine tarafından okunabilir veri döndürmesi veya harici işlevleri çağırması gereken ardışık düzenlerde kullanılabilir olmasını sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "xiaomi/mimo-v2.5-pro" model kimliğiyle çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Pratikte temperature, top_p ve top_k örneklemeyi şekillendirir; max_tokens ve stop yanıtı sınırlar; seed yeniden üretilebilirlik ekler; frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty tekrarı caydırır; response_format ve structured_outputs çıktının biçimini kısıtlar; tools ile tool_choice ise işlev çağırmayı etkinleştirir. logprobs ve top_logprobs token düzeyinde olasılık bilgisi döndürür; reasoning ile include_reasoning ise modelin akıl yürütme çıktısıyla ilgilidir.

Değerlendirmeler çoğunlukla uygunlukla ilgilidir. Giriş yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü, ses veya başka bir modalite desteği yoktur; göreviniz bu tür girişlere bağlıysa farklı bir model gerekir. Çok büyük bağlam penceresi ve uzun maksimum çıkış yararlıdır ancak her zaman gerekli değildir; bu nedenle kısa, basit metin görevleri için daha küçük veya daha hızlı bir model daha iyi bir eşleşme olabilir. Bu sınırlar içinde MiMo-V2.5-Pro, zorlu metin işlerine yöneliktir: ajanlar, yazılım mühendisliği ve uzun ufuklar boyunca süren görevler.