Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B, Qwen tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2026-02-16 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. Qwen3.5 serisine aittir ve doğrusal dikkat mekanizmasını seyrek uzman karışımı (mixture-of-experts) modeliyle birleştiren hibrit bir mimari üzerine kurulu yerel bir görüntü-dil modeli olarak tanımlanmaktadır; sağlayıcı bu mimarinin daha yüksek çıkarım verimliliği sağladığını belirtmektedir. api14 üzerindeki model id değeri qwen/qwen3.5-397b-a17b olup ana kategorisi metindir.

Model girdi olarak metin, görüntü ve video kabul eder, çıktı olarak metin üretir. 262144 token bağlam penceresine ve 235929 token maksimum çıktıya sahiptir; dolayısıyla hem uzun girdiler hem de uzun üretimler kapsam içindedir. Metnin yanı sıra görüntü ve videoyu da işleyebildiği için görsel materyali önce metne dönüştüren ayrı bir hattı gerektirmeden doğrudan çok kipli (multimodal) istemler üzerinde çalışabilir. Akıl yürütme de bir parametre olarak sunulmaktadır; böylece yanıtta akıl yürütme içeriğinin yer alıp almayacağını kontrol edebilirsiniz.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret etmektedir. Uzun belge ve medya incelemesi doğal bir kullanım alanıdır: büyük bir metin yığınını ekran görüntüleri, diyagramlar veya video kareleriyle birlikte verip yazılı bir özet ya da analiz isteyebilirsiniz. Video ve görüntü anlama görevleri, örneğin bir görüntüyü betimleme, bir klip hakkında soruları yanıtlama veya görsel materyalden yapılandırılmış ayrıntılar çıkarma, girdi kiplerinden doğar. Büyük bağlamdan yararlanan metin üretim işleri, örneğin çok dosyalı kod incelemesi, transkript analizi veya rapor taslağı hazırlama da desteklenmektedir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin makine tarafından okunabilir sonuçlar döndürmesi veya fonksiyon çağırması gereken ajan tarzı iş akışlarında modeli kullanılabilir kılar.

Modeli, api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden qwen/qwen3.5-397b-a17b model id değeriyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Bu küme örnekleme kontrollerini, cezaları, deterministik tohumlamayı, durdurma dizilerini, log olasılık raporlamasını, akıl yürütme çıktısını ve araç kullanımını kapsar; dolayısıyla çoğu standart OpenAI tarzı istek biçimi değişiklik yapılmadan geçerlidir.

Çıktı tavanını unutmayın: max_tokens 235929 değerine kadar çıkabilir ve bağlam penceresi 262144 tokendır; bu nedenle çok büyük istemler üretim için daha az yer bırakır. Model yalnızca metin üretir; görüntü veya ses çıktısına ihtiyacınız varsa farklı bir model gerekir. Göreviniz tamamen metin odaklıysa ve görüntü ya da video girdilerine ihtiyaç duymuyorsa, daha küçük ve yalnızca metin destekleyen bir modelle çalışmak daha basit ve daha hızlı olabilir.