Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5Z.ai: GLM 5 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Z.ai: GLM 5 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 122% daha yüksek.
- 204.800 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00910 tutar.
Z.ai: GLM 5 hakkında
GLM 5, Z.ai'nin 11 Şubat 2026'da yayımlanan amiral gemisi açık kaynak temel modelidir. Z.ai bunu karmaşık sistem tasarımı ve uzun ufuklu ajan iş akışları için geliştirir ve büyük ölçekli programlama görevlerinde üretim düzeyinde performansa ihtiyaç duyan uzman geliştiricilere yönelik konumlandırır. Metin kategorisinde yer alır, yani çok kipli değil, bir dil modelidir.
Model girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak metin döndürür. Bağlam penceresi 204.800 tokendır ve maksimum çıktısı 128.000 tokendır; bu, çok büyük girdiler (tüm kod tabanları, uzun transkriptler, genişletilmiş dokümantasyon) sağlayabileceğiniz ve yine de kayda değer bir üretilen yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Desteklediği parametreler arasında örnekleme kontrolü için temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty ile yanıtı şekillendirmek için max_tokens ve stop bulunur. Ayrıca reasoning ve include_reasoning destekler, böylece model yanıtının yanında bir akıl yürütme süreci sunabilir; token düzeyinde olasılıklara ihtiyacınız varsa logprobs ile top_logprobs da desteklenir.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam işleme artı güçlü programlama performansı, onu depo ölçeğinde kod analizi, yeniden düzenleme planları ve birçok dosyaya yayılan sistemlerde tasarım çalışmaları için uygun hale getirir. Akıl yürütme desteği, bir sonuca nasıl varıldığını incelemek istediğiniz hata ayıklama veya teknik karar desteği gibi görevlere uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, onu işlevleri çağırması, çok adımlı iş akışlarını izlemesi veya verileri sabit bir şemada döndürmesi gereken bir ajanın akıl yürütme çekirdeği olarak kullanılabilir kılar. seed parametresi, test sırasında tekrarlanabilir örneklemeye ihtiyaç duyduğunuzda yardımcı olur.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "z-ai/glm-5" model id'siyle çağrı yaparsınız. Arayüz OpenAI biçimini izlediği için mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek yapıları, temel URL ve model id değişikliğiyle çalışır. Yukarıda listelenen istek parametrelerinin tümü kullanılabilir; bunlara işlev çağrımı için tools ve tool_choice, kısıtlı çıktı için response_format ve structured_outputs, modelin akıl yürütmesinin açığa çıkarılmasını istediğinizde reasoning ile include_reasoning dahildir. Örnekleme kontrolleri (temperature, top_p, top_k, cezalar, seed, stop) ve max_tokens beklendiği gibi davranır.
Akılda tutulması gereken bir nokta kipliktir: girdi ve çıktı yalnızca metindir, bu yüzden göreviniz görüntüler veya sesler üzerine odaklanıyorsa çok kipli bir model daha iyi uyar. Büyük bağlam penceresi ve çıktı üst sınırı ayrıca isteklerin ağır olabileceği anlamına gelir, bu yüzden max_tokens değerini açık bırakmak yerine bilinçli şekilde ayarlamakta fayda var. Basit, kısa metin görevleri için daha küçük bir model yeterli olabilir, ancak uzun ufuklu ajan işleri ve büyük ölçekli programlama görevleri için GLM 5 tam olarak bunun için geliştirilmiştir.
Z.ai: GLM 5 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "z-ai/glm-5" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 204.800
- Maks. çıktı
- 131.072
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Z.ai: GLM 5: sıkça sorulan sorular
- Z.ai: GLM 5 API ne kadar tutar?
- Z.ai: GLM 5 Girdi $3,50 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Z.ai: GLM 5 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Z.ai: GLM 5 istek başına 204.800 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 131.072 çıktı tokenına kadar yazar.
- Z.ai: GLM 5 neler yapabilir?
- Z.ai: GLM 5 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Z.ai: GLM 5 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "z-ai/glm-5" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Z.ai: GLM 5 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Qwen: Qwen3.5 397B A17B, MoonshotAI: Kimi K2.6, MoonshotAI: Kimi K2.7 Code. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Z.ai: GLM 5 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Z.ai: GLM 5 hakkında ilk konuyu sen aç.