نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Google: Gemini Embedding 001 (batch) مقابل OpenAI: Text Embedding 3 Small

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemini Embedding 001 (batch) (‏0.26 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.98 ر.س.‏)) وOpenAI: Text Embedding 3 Small (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	OpenAI: Text Embedding 3 Small
المزوّد	Google	OpenAI
الإدخال	‏0.26 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.98 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
نافذة السياق	20,000	8,192
الحد الأقصى للإخراج	18,000	7,372
الإدخال	text	text
الإخراج	embeddings	embeddings
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	31‏/10‏/2025	30‏/10‏/2025

أبرز الفروق

OpenAI: Text Embedding 3 Small أرخص بنسبة 73% في رموز الإدخال.
يقرأ Google: Gemini Embedding 001 (batch) سياقًا أكبر بمقدار 2.4× (20,000 رمز).

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-embedding-001:batch" إلى "openai/text-embedding-3-small"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Google: Gemini Embedding 001 (batch) وساحة التجربة →تفاصيل OpenAI: Text Embedding 3 Small وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) مقابل OpenAI: Text Embedding 3 Small

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى