نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
google/gemini-embedding-001:batchيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Google: Gemini Embedding 001 (batch) هو نموذج تضمين من Google، يُقدَّم هنا بصيغة batch. ينتمي إلى فئة التضمينات، لذا تتمثل مهمته في تحويل النص إلى تمثيلات متجهة بدلاً من توليد النثر أو ردود المحادثة. أصدره المزوّد في 2025-10-31.
يأخذ النموذج النص كمدخل وحيد له ويعيد التضمينات كمخرج وحيد له. يدعم طول سياق يبلغ 20,000 رمز، وأقصى مخرج له هو 18,000. لا توجد معاملات إضافية مدعومة لضبطها في الطلبات. ولأن نمط الإدخال هو النص وحده، لا يقبل النموذج الصور أو الصوت أو أي وسائط أخرى، ولأن المخرج هو متجه، لا ينبغي أن تتوقع نصاً مولَّداً في المقابل من الاستدعاء.
تتبع الاستخدامات العملية مباشرةً من هذه السمات. التضمينات هي اللبنة الأساسية للبحث الدلالي، حيث تُفهرس المستندات وتسترد المقاطع الأقرب في المعنى إلى استعلام. وهي تدعم التوليد المعزَّز بالاسترجاع، حيث تُجلب الأجزاء ذات الصلة وتُمرَّر إلى نموذج لغوي منفصل يكتب الإجابة. كما تعمل في التجميع واكتشاف الموضوعات عبر مجموعات النصوص الكبيرة، وإزالة التكرار والكشف عن التشابه القريب، والتصنيف عندما تدرّب مصنّفاً خفيفاً فوق المتجهات، ومطابقة التوصية أو التشابه بين العناصر. يعني سياق الـ 20,000 رمز أن طلباً واحداً يمكن أن يغطي مستنداً طويلاً نوعاً ما، لذا يمكنك تضمين أقسام كاملة بدلاً من تقسيم كل شيء إلى شظايا صغيرة، وإن كنت لا تزال بحاجة إلى التفكير في كيفية تقسيم النص إذا تجاوزت مستنداتك هذا الطول.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "google/gemini-embedding-001:batch". ولأن الواجهة تتبع صيغة تضمينات OpenAI، ترسل نصك في حقل input ضمن طلب embeddings وتقرأ المتجهات من الاستجابة. لا يُدرج النموذج أي معاملات مدعومة، لذا لا يوجد شيء إضافي لضبطه في الطلب beyond معرّف النموذج والمدخل نفسه.
إذا كانت مهمتك توليد النص أو التلخيص أو الترجمة أو أي مخرج حواري، فإن نموذج التضمين هو الأداة الخاطئة وسيكون نموذج توليد النص أنسب. وفي إطار عمل التضمين، ضع في اعتبارك سياق الـ 20,000 رمز والإدخال النصي فقط عند تحضير بياناتك.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-001:batch",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Google: Gemini Embedding 001 (batch).