Ling 3.1 Flash مقابل Muse Spark 1.3 Contributor: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

inclusionAI: Ling 3.1 Flash مقابل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

مقارنة جنبًا إلى جنب بين inclusionAI: Ling 3.1 Flash (‏0.16 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.59 ر.س.‏)) وMeta: Muse Spark 1.3 Contributor (‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	inclusionAI: Ling 3.1 Flash	Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
المزوّد	inclusionAI	Meta
الإدخال	‏0.16 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.59 ر.س.‏)	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
الإخراج	‏0.47 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.77 ر.س.‏)	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.03 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.12 ر.س.‏)	‏0.00700 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.0263 ر.س.‏)
بحث الويب	-	‏8.75 US$ / 1000 عملية بحث (≈ ‏32.81 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,000,000	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	262,144	943,718
الإدخال	text	text, image, video, file
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	02‏/10‏/2026	02‏/09‏/2026

أبرز الفروق

inclusionAI: Ling 3.1 Flash أرخص بنسبة 55% في رموز الإدخال.
inclusionAI: Ling 3.1 Flash أرخص بنسبة 32% في رموز الإخراج.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000394 US$ مع inclusionAI: Ling 3.1 Flash و‏0.000700 US$ مع Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.

بالتفصيل

inclusionAI: Ling 3.1 Flash هو نموذج نصي من inclusionAI، صدر في 2026-10-02. Meta: Muse Spark 1.3 Contributor هو نموذج نصي من Meta، صدر في 2026-09-02. يتم تقديم كلا النموذجين عبر api14 كنماذج من فئة النصوص، وكلاهما يستقبل النص ويعيد النص. التسمية تخبرك بشيء عن التموضع: Flash يوحي بخيار نحيف وسريع، بينما تسمية Contributor على نموذج Meta توحي بمستوى محدد من سلسلة Muse Spark لدى Meta بدلا من كونه الرائد العام.

يختلف النموذجان أكثر ما يختلفان في وسائط الإدخال والسياق. Ling 3.1 Flash يقبل النص فقط، بينما Muse Spark 1.3 Contributor يقبل مدخلات النص والصورة والفيديو والملفات، لذا فإن أي شيء يتضمن لقطة شاشة أو مقطعا أو مستندا مرفوعا يشير إلى نموذج Meta. طول السياق متساو فعليا: Ling 3.1 Flash يوفر 1,000,000 رمز وMuse Spark 1.3 Contributor يوفر 1,048,576 رمزا، وهو فرق يقارب خمسة في المئة ولن يحدد عبئا حقيقيا. أما المعاملات، فيكشف Ling 3.1 Flash عن مجموعة أوسع، تشمل frequency_penalty وlogit_bias وlogprobs وmin_p وpresence_penalty وseed وstop وtop_logprobs وعلم reasoning بسيط. ويغطي Muse Spark 1.3 Contributor معاملات أخذ العينات والأدوات الأساسية بالإضافة إلى reasoning_effort، الذي يتيح لك ضبط شدة الاستدلال بدلا من مجرد تشغيله أو إيقافه. لا يُدرج أي من النموذجين كداعم بشكل فريد للأدوات أو المخرجات المهيكلة أو الاستدلال، لذا تعامل معها على أنها متاحة في كليهما.

للعمل اليومي، اختر Ling 3.1 Flash عندما يكون إدخالك نصا عاديا وتريد تحكما دقيقا في أخذ العينات وفك التشفير. دعم logprobs وtop_logprobs يجعله الأنسب للتصنيف أو التسجيل أو إعادة الترتيب أو أي مسار تعاين فيه الثقة على مستوى الرمز، كما تساعد معاملات seed والعقوبات عندما تحتاج إلى مخرجات قابلة للتكرار أو مصاغة بعناية. واختر Muse Spark 1.3 Contributor عندما يتضمن الطلب صورة أو فيديو أو ملفا، لأن Ling 3.1 Flash لا يمكنه قبول تلك المدخلات إطلاقا. وهو أيضا الخيار الطبيعي عندما تريد ضبط جهد الاستدلال لكل طلب بدلا من تمكين الاستدلال بالكامل.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. كلاهما متوافق مع OpenAI، لذا توجه عميلك الحالي إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل مفتاحك، واضبط حقل model على inclusionai/ling-3.1-flash أو meta/muse-spark-1.3-contributor. كل شيء آخر في جسم الطلب، messages وtemperature وmax_tokens وtools وresponse_format، يبقى كما هو. التبديل بين الاثنين تغيير بسطر واحد في معرف النموذج، مما يجعل توجيه الطلبات حسب نوع المحتوى رخيصا: المهام النصية فقط إلى Ling 3.1 Flash، وأي شيء مع مرفق إلى Muse Spark 1.3 Contributor.

التكلفة هي الموضع الوحيد الذي لا يكون فيه الاختيار اكتساحا نظيفا. Ling 3.1 Flash هو الأرخص بين الاثنين في الإدخال، بينما Muse Spark 1.3 Contributor هو الأرخص في الإخراج. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يحتوي على الأرقام الفعلية، لذا تحقق منه مقابل نسبة الإدخال إلى الإخراج المتوقعة لديك قبل الالتزام. إذا كان عبؤك ثقيل الإدخال، مثل تحليل مستندات طويلة، فعادة سيتقدم Ling 3.1 Flash. وإذا كان ثقيل الإخراج، مثل توليدات طويلة من مطالبات قصيرة، فمن المرجح أن يكون Muse Spark 1.3 Contributor الخيار الأفضل، وهو يجلب معه الإدخال متعدد الوسائط.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "inclusionai/ling-3.1-flash" إلى "meta/muse-spark-1.3-contributor"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل inclusionAI: Ling 3.1 Flash وساحة التجربة →تفاصيل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

inclusionAI: Ling 3.1 Flash مقابل Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى