Perceptron Mk1 مقابل Inkling Small: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Thinking Machines: Inkling Small

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Perceptron: Perceptron Mk1 (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) وThinking Machines: Inkling Small (‏1.58 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.91 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Perceptron: Perceptron Mk1	Thinking Machines: Inkling Small
المزوّد	Perceptron	Thinking Machines
الإدخال	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)	‏1.58 US$ / مليون رمز (≈ ‏5.91 ر.س.‏)
الإخراج	‏5.25 US$ / مليون رمز (≈ ‏19.69 ر.س.‏)	‏4.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏15.75 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	-	‏0.35 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.31 ر.س.‏)
نافذة السياق	32,768	524,288
الحد الأقصى للإخراج	8,192	262,144
الإدخال	text, image, video	text, image, audio
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	12‏/05‏/2026	30‏/07‏/2026

أبرز الفروق

Perceptron: Perceptron Mk1 أرخص بنسبة 67% في رموز الإدخال.
Thinking Machines: Inkling Small أرخص بنسبة 20% في رموز الإخراج.
يقرأ Thinking Machines: Inkling Small سياقًا أكبر بمقدار 16.0× (524,288 رمز).
Thinking Machines: Inkling Small وحده يدعم استدعاء الأدوات.
Perceptron: Perceptron Mk1 وحده يدعم مخرجات JSON منظّمة.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00315 US$ مع Perceptron: Perceptron Mk1 و‏0.00368 US$ مع Thinking Machines: Inkling Small.

بالتفصيل

بيرسبترون: بيرسبترون Mk1 هو نموذج نصي من بيرسبترون، صدر في 12 مايو 2026. ثينكينغ ماشينز: إنكلينغ سمول هو نموذج نصي من ثينكينغ ماشينز، صدر لاحقا، في 30 يوليو 2026. يتم تقديم كليهما عبر api14 وكلاهما يستقبل مدخلات متعددة الوسائط ويعيد نصا، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى مقدار السياق الذي تحتاجه، وأنواع الوسائط التي تغذيها، ومعاملات الطلب التي تعتمد عليها.

الانقسام الأكثر وضوحا هو نافذة السياق. يدعم إنكلينغ سمول سياقا يبلغ 524288 رمزا، وهو أكبر بكثير من 32768 رمزا التي يسمح بها بيرسبترون Mk1. عند الإدخال، يقبل بيرسبترون Mk1 النص والصور والفيديو، بينما يقبل إنكلينغ سمول النص والصور والصوت. لذا فإن إدخال الفيديو يشير إلى بيرسبترون Mk1 وإدخال الصوت يشير إلى إنكلينغ سمول. كلاهما يعيد النص فقط. يختلفان في المعاملات أيضا: بيرسبترون Mk1 هو الذي يعرض المخرجات المهيكلة، وهو أمر مهم إذا كنت تحتاج إلى أن تتوافق الاستجابة مع مخطط. إنكلينغ سمول هو الذي يدعم الأدوات، لذا فهو الجانب الذي تختاره لاستدعاء الدوال وسير العمل المدفوع بالأدوات. يسرد بيرسبترون Mk1 أيضا frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و temperature و top_k و top_p. يسرد إنكلينغ سمول تلك بالإضافة إلى logit_bias و min_p و reasoning_effort و repetition_penalty و seed و stop و tool_choice و tools. دعم الاستدلال ليس عاملا مميزا ذا معنى هنا.

للاختيار العملي، اتجه إلى بيرسبترون Mk1 عندما تعتمد مهمتك على المخرجات المهيكلة، أو عندما تحتاج إلى إرسال فيديو إلى جانب النص، أو عندما تريد النموذج الأرخص في الإدخال. اتجه إلى إنكلينغ سمول عندما تتضمن المهمة مستندات طويلة لن تتسع في 32768 رمزا، أو عندما تحتاج إلى إدخال صوتي، أو عندما تحتاج إلى استدعاء الأدوات أو الدوال، أو عندما تريد النموذج الأرخص في الإخراج. إذا كان عبء عملك مزيجا، فإن حد السياق عادة هو أول شيء يجب التحقق منه: أي شيء كبير لن يتسع في بيرسبترون Mk1 على الإطلاق، لذا يتخذ القرار نيابة عنك. إذا كان السياق يتسع بسهولة وتحتاج إلى استجابة مقيدة بمخطط، فإن دعم المخرجات المهيكلة في بيرسبترون Mk1 يجعله الخيار الأبسط.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يستخدم نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI. توجه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلبك إلى نقطة نهاية إكمال المحادثات، واضبط حقل model على المعرف الذي تريده. التغيير الوحيد بين الاثنين هو تلك السلسلة: استخدم perceptron/perceptron-mk1 لبيرسبترون Mk1 و thinkingmachines/inkling-small لإنكلينغ سمول. تبقى شيفرتك المحيطة وتنسيق رسائلك وتحليل استجابتك كما هي طالما أنك تستخدم فقط المعاملات التي يدعمها النموذج المختار، لذا يجدر التحقق من تلك القائمة قبل نقل طلب عبر النموذجين. ضع في اعتبارك أن tool_choice و tools موجودان فقط في إنكلينغ سمول؛ structured_outputs موجود فقط في بيرسبترون Mk1. يعرض جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة المعدلات الحالية لكل منهما، لذا قارن أسعار الإدخال والإخراج هناك قبل الالتزام.

هناك حالات يكون فيها النموذج الآخر لا يزال الخيار الأفضل. إذا كنت تستخدم بيرسبترون Mk1 بالفعل من أجل مخرجاته المهيكلة لكن طلبك ينمو متجاوزا حد سياقه، فإن إنكلينغ سمول هو البديل رغم افتقاره إلى ذلك المعامل. وبالعكس، إذا كنت تحتاج إلى استدعاء الأدوات في إنكلينغ سمول لكن سير عملك يتطلب أيضا مخطط إخراج صارما، فسيتعين عليك التعامل مع التشكيل من جانبك، أو إبقاء ذلك الاستدعاء تحديدا على بيرسبترون Mk1.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "perceptron/perceptron-mk1" إلى "thinkingmachines/inkling-small"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Perceptron: Perceptron Mk1 وساحة التجربة →تفاصيل Thinking Machines: Inkling Small وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "thinkingmachines/inkling-small",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perceptron: Perceptron Mk1 مقابل Thinking Machines: Inkling Small

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى