نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
cohere/embed-5-proيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Cohere: Embed 5 Pro هو نموذج تضمين متعدد الوسائط من Cohere، ويُصنَّف كالفئة الأعلى دقة ضمن عائلة Embed 5. وهو مُصمَّم لإنتاج التضمينات بدلاً من توليد النصوص، ويقع في فئة نماذج التضمين المتاحة عبر api14.
يقبل النموذج النصوص والصور والمحتوى المتداخل من النصوص والصور كمدخلات، ويُرجع التضمينات كمخرجات. وهو يدعم طول سياق يصل إلى 128,000 رمز، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 115,200. ولأنه يتعامل مع كلا الوسيطين ومزيج منهما، يمكن للنموذج نفسه أن يُضمِّن فقرة أو لقطة شاشة أو صفحة مستند تظهر فيها النصوص والمرئيات معاً، مما يُغني خطوط أنابيب الاسترجاع عن الحاجة إلى نماذج تضمين منفصلة للنصوص والصور.
تتبع الاستخدامات العملية ذلك مباشرة. يُعد البحث الدلالي والتوليد المعزز بالاسترجاع على مجموعات البيانات المختلطة من التطبيقات الواضحة، بما في ذلك قواعد المعرفة التي تتجاور فيها المقالات والرسوم البيانية والصفحات الممسوحة ضوئياً. ويمكن لأنظمة التوصية والتشابه استخدام التضمينات لمقارنة العناصر عبر تمثيلات النصوص والصور. كما يعمل التجميع وإزالة التكرار والتصنيف على مجموعات المستندات الكبيرة بشكل جيد، لأن النموذج يمكنه وضع النصوص والصور في فضاء تضمين مشترك. ويُعد البحث متعدد الوسائط، حيث يسترجع استعلام نصي صوراً ذات صلة أو يسترجع استعلام مرئي مقاطع ذات صلة، تطبيقاً طبيعياً آخر.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "cohere/embed-5-pro". ولأن نقطة النهاية تتبع تنسيق تضمينات OpenAI، فإن العملاء ومجموعات أدوات التطوير الحالية التي تشير بالفعل إلى عنوان أساسي متوافق مع OpenAI تعمل دون تغييرات تتجاوز معرّف النموذج. ولا يُدرج النموذج أي معاملات طلب مدعومة، لذا تعتمد الطلبات على مدخلات التضمين القياسية: المحتوى المراد تضمينه ومعرّف النموذج نفسه. ولا توجد معاملات أخذ عينات أو توليد لضبطها، لأن النموذج ينتج التضمينات فقط.
إذا كانت مهمتك توليد نصوص أو محادثة أو أي شكل من أشكال الإكمال، فهذا ليس النموذج المناسب، لأن مخرجاته الوحيدة هي التضمينات. ومن الجدير أيضاً التحقق مما إذا كان نموذج تضمين نصي فقط كافياً لبياناتك؛ فإذا كانت مجموعة بياناتك لا تحتوي على صور ولا محتوى متداخل، فإن القدرة متعددة الوسائط تبقى غير مستخدمة. أما بالنسبة لأحمال العمل التي تتضمن صوراً أو محتوى مختلطاً، فإن Embed 5 Pro هو الخيار الأعلى دقة ضمن عائلة Embed 5.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-pro",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Cohere: Embed 5 Pro.