نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
deepseek/deepseek-v3.2-expجرّب DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 40% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 163,840 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00166 US$.
حول DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek V3.2 Exp هو نموذج لغوي كبير تجريبي من DeepSeek، صدر في 29 سبتمبر 2025 كخطوة وسيطة بين V3.1 والبنى المستقبلية. يقدم DeepSeek Sparse Attention (DSA)، وهي آلية انتباه متفرقة دقيقة التفصيل. النموذج نصي فقط في كلا الاتجاهين، وحد المعرفة لديه هو 31 يوليو 2025.
يقبل إدخالاً نصياً ويعيد إخراجاً نصياً، مع نافذة سياق تبلغ 163,840 رمزاً وحد أقصى للإخراج يبلغ 147,456 رمزاً. هذه التركيبة تناسب المستندات الطويلة والتوليدات الطويلة في الطلب نفسه. تشمل المعاملات المدعومة temperature و top_p و top_k و frequency_penalty و max_tokens و response_format، إلى جانب structured_outputs للردود المقيّدة بالمخطط. كما يوفر ضوابط الاستدلال عبر معاملَي reasoning و include_reasoning، واستخدام الأدوات عبر tools و tool_choice، بحيث يمكنه استدعاء الدوال وإرجاع وسائط منظمة بدلاً من النثر وحده.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. نافذة السياق الكبيرة وميزانية الإخراج الكبيرة تجعله مناسباً بشكل معقول لتلخيص أو استخراج المعلومات من الملفات الطويلة، والإجابة على الأسئلة متعددة المستندات، وصياغة نصوص طويلة في تمريرة واحدة. تناسب المخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات الوكلاء وخطوط الاسترجاع وسير العمل حيث يجب على النموذج إرجاع JSON يطابق مخططاً أو تحديد الدالة التي يجب استدعاؤها. تتيح لك معاملات الاستدلال طلب محتوى الاستدلال أو كتمه حسب ما إذا كنت تريد إظهار الخطوات الوسيطة. ولأنه تجريبي، يجدر اختباره مقابل مجموعة التقييم الخاصة بك قبل الاعتماد عليه في الإنتاج.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "deepseek/deepseek-v3.2-exp". وجّه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلب chat completions بمعرّف النموذج هذا، ويقبل جسم الطلب المعاملات المذكورة أعلاه: frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. إذا كنت تستخدم بالفعل OpenAI SDK، فإن التبديل هو في الغالب تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح API ومعرّف النموذج.
التحفظ الرئيسي هو الحالة التجريبية. إنه نموذج نصي، لذا لا يتعامل مع الصور أو الصوت، وإذا كانت مهمتك متعددة الوسائط فستحتاج إلى نموذج مختلف. إذا كنت بحاجة إلى نقطة نهاية مستقرة غير تجريبية لحركة إنتاج طويلة الأمد، فقد يكون الإصدار المستقر هو الخيار الافتراضي الأكثر أماناً، مع استخدام هذا النموذج حيث يستحق انتباهه المتفرق وضوابط الاستدلال التقييم.
كيف تستدعي DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "deepseek/deepseek-v3.2-exp".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 163,840
- الحد الأقصى للإخراج
- 147,456
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2025-07-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp API؟
- تكلفة DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp هي الإدخال 0.95 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp؟
- يقرأ DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp حتى 163,840 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 147,456 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp أن يفعل؟
- يقبل DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "deepseek/deepseek-v3.2-exp"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), Tencent: Hy3. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp.