نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

نصالإدخال: textالاستدلال131Kأُضيف في 08‏/07‏/2025

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ Tencent: Hunyuan A13B Instruct

جرّب Tencent: Hunyuan A13B Instruct الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Tencent: Hunyuan A13B Instruct في لمحة

سعر الإدخال أقل بنسبة 69% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00149 US$.

حول Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct هو نموذج توليد نصوص من Tencent، صدر في 8 يوليو 2025. وهو نموذج لغوي قائم على مزيج الخبراء (MoE) مع 13B معامل نشط وإجمالي عدد معاملات يبلغ 80B. إلى جانب اتباع التعليمات القياسي، يدعم الاستدلال عبر سلسلة التفكير (Chain-of-Thought)، مما يجعله مفيدا للمهام التي يستفيد فيها النموذج من العمل عبر خطوات وسيطة قبل إنتاج إجابة نهائية.

يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج. لديه نافذة سياق تبلغ 131,072 رمزا وحد أقصى للمخرج يبلغ 117,964 رمزا، لذا يمكنه التعامل مع المستندات الطويلة وإنتاج ردود طويلة في طلب واحد. حد المعرفة الخاص به هو 31 مارس 2025. تضع هذه الخصائص النموذج في نطاق النماذج المناسبة للعمل الجوهري في تمريرة واحدة بدلا من المطالبات القصيرة فقط.

بسبب نافذة السياق الكبيرة والحد الأقصى الطويل للمخرج، تشمل حالات الاستخدام النموذجية تلخيص أو تحليل المستندات الطويلة، واستخراج معلومات منظمة من المدخلات الطويلة، وتوليد مسودات تقنية أو تحريرية موسعة دون تقسيم. يناسب الاستدلال عبر سلسلة التفكير المشكلات متعددة الخطوات مثل التخطيط، والإجابة على أسئلة متعددة الأجزاء، والمهام التي يحسن فيها أثر استدلال مرئي أو داخلي الموثوقية. كما أن دعم المخرجات المنظمة وresponse_format يجعله مناسبا بشكل معقول لخطوط المعالجة التي تحتاج إلى نتائج قابلة للقراءة آليا بدلا من نص حر.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "tencent/hunyuan-a13b-instruct". معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty وinclude_reasoning وmax_tokens وreasoning وresponse_format وstructured_outputs وtemperature وtop_k وtop_p. إذا كنت تريد إظهار سلوك الاستدلال الخاص بالنموذج أو التحكم فيه، فإن include_reasoning وreasoning هما المعاملان المعنيان؛ وللتنسيق الحتمي، يتوفر response_format وstructured_outputs. ولأنه نموذج نصي فقط، يجب أن تكون المدخلات نصية وستكون المخرجات نصية.

بالنظر إلى طريقة النص فقط، سيكون نموذج آخر أكثر ملاءمة إذا كان تطبيقك يحتاج إلى صور أو صوت أو مدخلات غير نصية أخرى، لأن تلك خارج ما يقبله Hunyuan A13B Instruct. يدعم مجموعة واسعة من معاملات أخذ العينات والتنسيق، لذا يمكن تكوين معظم أعباء توليد النصوص القياسية مباشرة بدلا من طلب حلول بديلة.

كيف تستدعي Tencent: Hunyuan A13B Instruct API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "tencent/hunyuan-a13b-instruct".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

المواصفات

طول السياق: 131,072
الحد الأقصى للإخراج: 117,964
الإدخال: text
الإخراج: text
تاريخ انتهاء المعرفة: 2025-03-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

Tencent: Hunyuan A13B Instruct: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Tencent: Hunyuan A13B Instruct API؟: تكلفة Tencent: Hunyuan A13B Instruct هي الإدخال ‏0.49 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Tencent: Hunyuan A13B Instruct؟: يقرأ Tencent: Hunyuan A13B Instruct حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 117,964 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Tencent: Hunyuan A13B Instruct أن يفعل؟: يقبل Tencent: Hunyuan A13B Instruct text ويعيد text. ويدعم مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي Tencent: Hunyuan A13B Instruct من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "tencent/hunyuan-a13b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Tencent: Hunyuan A13B Instruct؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: DeepSeek: DeepSeek V3.2, OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Tencent: Hunyuan A13B Instruct

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Tencent: Hunyuan A13B Instruct.