نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

openai/gpt-5.6-luna:batch
نصالإدخال: file · image · textالأدواتالاستدلال1.1Mأُضيف في 09‏/07‏/2026

جرّب OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 1,050,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00140 US$.

حول OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna (دفعة) هو نموذج نصي من OpenAI، وهو جزء من سلسلة GPT-5.6. تصفه OpenAI بأنه خيار سريع وفعّال من حيث التكلفة ضمن تلك السلسلة، وموجّه للأعمال ذات الحجم الكبير والحساسة لزمن الاستجابة. يتم تقديم نسخة الدفعة عبر api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-5.6-luna:batch، بحيث يمكنك توجيه الطلبات إليه دون تغيير شيفرة عميلك الحالي المتوافق مع OpenAI.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وملفات، ويعيد نصًا فقط. وهذا يعني أنه يمكنك إرسال مطالبات تمزج تعليمات مكتوبة مع صور أو مستندات مرفوعة، لكن لا ينبغي أن تتوقع مخرجات صوتية أو أنواع مخرجات أخرى. نافذة السياق لديه هي 1,050,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة أو مقاطع كبيرة من الشيفرة والبيانات في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 رمز، وتاريخ قطع المعرفة هو 2026-02-16. تشمل معاملات الطلب المدعومة max_tokens وresponse_format وstructured_outputs وseed وtool_choice وtools وverbosity، بالإضافة إلى عناصر التحكم في الاستدلال reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. ولأن المدخلات يمكن أن تتضمن صورًا وملفات إلى جانب النص، فإن النموذج يناسب الإجابة على أسئلة المستندات، والاستخراج من مواد ممسوحة ضوئيًا أو مرفوعة، وتلخيص التقارير أو النصوص الطويلة. وتجعله المخرجات المهيكلة وresponse_format صالحًا للتصنيف والوسم والمهام الأخرى التي تحتاج فيها إلى نتائج قابلة للقراءة آليًا بدلًا من نثر حر. وتناسب دعم استدعاء الأدوات والدوال سير العمل الوكيلي الخفيف، حيث يقرر النموذج أي أداة يستدعي ثم يواصل من النتيجة. وتساعد نافذة السياق الكبيرة عندما تضطر لولاها إلى تقسيم مستند طويل أو الحفاظ على محادثة جارية مطوّلة. وتشير صفة الدفعة إلى أحمال العمل التي يمكنك فيها تحمّل زمن استجابة غير متزامن مقابل الكفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من الطلبات.

لاستدعائه عبر api14، استخدم نقطة نهاية chat completions المتوافقة مع OpenAI واضبط حقل model على openai/gpt-5.6-luna:batch. تتبع الطلبات الشكل نفسه الذي تتبعه الاستدعاءات الأخرى المتوافقة مع OpenAI: مصفوفة messages، بالإضافة إلى أي من المعاملات المدعومة مثل max_tokens وresponse_format وstructured_outputs وseed وtools وtool_choice وverbosity وreasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning. وإذا كان تطبيقك يستهدف بالفعل مكتبة عميل OpenAI، فعادةً ما تحتاج فقط إلى تغيير عنوان URL الأساسي إلى api14 وتبديل معرّف النموذج إلى هذا المعرّف. يظهر التسعير المباشر للنموذج في جدول الأسعار على هذه الصفحة وليس هنا.

هناك أمر يجب أخذه في الحسبان وهو جانب الدفعة. إذا كان تطبيقك يعتمد على استجابات فورية متزامنة لكل طلب، فقد تكون نسخة غير دفعية من النموذج نفسه خيارًا أفضل، لأن تقديم الدفعات موجّه عمومًا إلى المهام التي يمكن إرسالها وجمعها لاحقًا. وإذا كنت تحتاج إلى مخرجات بشكل غير النص، فلن يلبي هذا النموذج تلك الحاجة. وضمن هذه الحدود، يُعد GPT-5.6 Luna (دفعة) خيارًا معقولًا للأعمال النصية ذات الحجم الكبير التي تتضمن أيضًا صورًا أو ملفات، ومخرجات مهيكلة، واستخدام أدوات، وسياقًا طويلًا.

كيف تستدعي OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "openai/gpt-5.6-luna:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-luna:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

المواصفات

طول السياق
1,050,000
الحد الأقصى للإخراج
128,000
الإدخال
file, image, text
الإخراج
text
تاريخ انتهاء المعرفة
2026-02-16

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch): الأسئلة الشائعة

كم تكلفة OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) API؟
تكلفة OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) هي الإدخال ‏0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)؟
يقرأ OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) حتى 1,050,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 128,000 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) أن يفعل؟
يقبل OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) file, image, text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch) من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "openai/gpt-5.6-luna:batch"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), DeepSeek: DeepSeek V3.2, Tencent: Hunyuan A13B Instruct. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch).