نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Mistral Large
mistralai/mistral-largeجرّب Mistral Large الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Mistral Large في لمحة
- سعر الإدخال أعلى بنسبة 344% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 128,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.02 US$.
حول Mistral Large
Mistral Large هو نموذج توليد نصوص من Mistral، وتصنفه الشركة الموفرة له كنموذجها الرائد. الإصدار المقدم هنا هو Mistral Large 2 (mistral-large-2407)، وهو نموذج خاص متاح الأوزان تصفه Mistral بأنه قوي في الاستدلال والكود وJSON والمحادثة. أصدرته الشركة الموفرة في 26 فبراير 2024، وحد المعرفة الخاص به هو 30 نوفمبر 2024، لذا فإن أي شيء حدث بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه النموذج أثناء التدريب.
يقبل النموذج مدخلات نصية وملفات ويعيد نصا. نافذة السياق لديه تبلغ 128,000 رمز، وهي كافية لاستيعاب مستندات طويلة أو ملفات كود كبيرة أو محادثات ممتدة في طلب واحد، ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 102,400 رمز في رد واحد. ولأن الملفات وسيلة إدخال مقبولة، يمكنك تمرير محتوى المستند إلى جانب تعليماتك بدلا من لصق كل شيء في الطلب بنفسك. المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت فستحتاج إلى نموذج مختلف.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبيا من الاستخدامات العملية. السياق الطويل وقوة الاستدلال يناسبان تحليل المستندات والتلخيص والإجابة على الأسئلة اعتمادا على مواد مصدرية طويلة، بما في ذلك العقود والتقارير والأوراق البحثية المقدمة كملفات. وتبرز الشركة الموفرة الكود وJSON، لذا فإن مهام شرح الكود وتوليده وإعادة هيكلته مناسبة بشكل معقول، وكذلك إنتاج حمولات JSON منظمة للأنظمة اللاحقة. كما تعمل تطبيقات المحادثة ونمط المساعد جيدا، خاصة حين تحتاج المحادثة إلى حمل الكثير من السياق السابق دون قطع.
يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "mistralai/mistral-large". ولأن نقطة النهاية تتبع مخطط OpenAI، فإن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج فقط. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty وmax_tokens وpresence_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. استدعاء الأدوات متاح عبر tools وtool_choice، ويتيح structured_outputs مع response_format تقييد شكل النص المعاد عندما تحتاج إلى JSON موثوق. يساعد المعامل seed عندما تريد أخذ عينات قابلة للتكرار، وتمنحك stop وtemperature وtop_p تحكما في مكان وكيفية توليد النموذج.
ضع حد المعرفة في اعتبارك: بالنسبة للأسئلة عن أحداث بعد 30 نوفمبر 2024، لا يملك النموذج معرفة مدمجة وسيحتاج إلى توفير تلك المعلومات في الطلب أو عبر الأدوات. سياق 128,000 رمز وسقف المخرجات البالغ 102,400 رمز سخيان لكنهما محدودان، لذا لا تزال المجموعات الضخمة جدا بحاجة إلى تقسيم أو استرجاع. إذا كانت مهمتك غير نصية، أو إذا كنت تحتاج تحديدا إلى نموذج بحد معرفة أحدث، فقد يكون نموذج آخر على api14 الخيار الأفضل.
كيف تستدعي Mistral Large API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "mistralai/mistral-large".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 128,000
- الحد الأقصى للإخراج
- 102,400
- الإدخال
- text, file
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2024-11-30
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Mistral Large: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Mistral Large API؟
- تكلفة Mistral Large هي الإدخال 7.00 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Mistral Large؟
- يقرأ Mistral Large حتى 128,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 102,400 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Mistral Large أن يفعل؟
- يقبل Mistral Large text, file ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Mistral Large من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "mistralai/mistral-large"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Mistral Large؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Mistral Large
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Mistral Large.