نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Mistral: Mistral Small 3
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501جرّب Mistral: Mistral Small 3 الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Mistral: Mistral Small 3 في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 89% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 32,768 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000315 US$.
حول Mistral: Mistral Small 3
Mistral Small 3 هو نموذج توليد نصوص من Mistral، أصدره المزوّد في 30 يناير 2025. وهو نموذج لغوي بعدد معاملات 24B مُحسَّن لتحقيق أداء منخفض زمن الاستجابة عبر مهام الذكاء الاصطناعي الشائعة، ويُصدر بموجب رخصة Apache 2.0. توجد نسختان، نسخة مُدرَّبة مسبقًا ونسخة مُدرَّبة على التعليمات، والنسخة المُدرَّبة على التعليمات هي المخدومة هنا تحت معرّف النموذج mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501.
يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج إخراجًا نصيًا، لذا يناسب أحمال العمل القياسية بأسلوب المحادثة والإكمال. تبلغ نافذة السياق لديه 32768 رمزًا، وهي تشمل المطالبة والاستجابة المولَّدة معًا، ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 16384 رمزًا في إخراج واحد. حد المعرفة لديه هو 31 أكتوبر 2023، لذا فإن أي حدث وقع بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلّمه النموذج أثناء التدريب. إن الجمع بين عدد معاملات معتدل وسياق بحجم 32k يجعله نموذجًا عام الأغراض مُدرَّبًا على التعليمات بدلًا من كونه متخصصًا في أي مهمة ضيقة واحدة.
ولأنه مُدرَّب على التعليمات ومُحسَّن لزمن استجابة منخفض، يناسب النموذج المهام اليومية التي تهم فيها سرعة الاستجابة: مساعدو المحادثة، والتلخيص، وإعادة الصياغة، والتصنيف، والاستخلاص، والإجابة عن الأسئلة اعتمادًا على مواد تتسع لها نافذة السياق. ويتيح سقف الإخراج البالغ 16384 رمزًا عمليات توليد أطول مثل المسودات متعددة الفقرات أو المستندات المنظمة، بينما يدعم السياق البالغ 32768 رمزًا مطالبات تتضمن قدرًا معقولًا من النص المرجعي، مثل بضعة مستندات أو سجل محادثة طويل. والمطورون الذين يحتاجون إلى نموذج نصي موثوق لنقاط نهاية ذات حجم كبير وحساسة لزمن الاستجابة هم الجمهور المستهدف.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501، ما يعني أن مكتبات عميل OpenAI الحالية وأشكال الطلبات تعمل مع تغيير اسم النموذج فقط. يدعم النموذج frequency_penalty و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و top_k و top_p. تتوفر المخرجات المنظمة و response_format في الحالات التي تحتاج فيها إلى رد بشكل محدد، ويمكن أن يساعد seed في جعل أخذ العينات أكثر قابلية للتكرار. ويُتحكَّم في سلوك أخذ العينات عبر temperature و top_p و top_k و min_p، بينما تشكّل repetition_penalty و frequency_penalty و presence_penalty مقدار تكرار النموذج لنفسه.
هناك قيدان عمليان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. فحد المعرفة في 31 أكتوبر 2023 يعني أن النموذج لا يملك وعيًا مدمجًا بالأحداث اللاحقة، لذا تحتاج التطبيقات التي تعتمد على معلومات حديثة إلى تزويده بها في المطالبة. والإدخال والإخراج نصيان فقط، لذا إذا كان حملك يتضمن صورًا أو صوتًا، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. ومع نافذة سياق بحجم 32768 رمزًا، ستحتاج المدخلات الضخمة جدًا إلى التقسيم أو الاسترجاع بدلًا من تمريرها كاملة.
كيف تستدعي Mistral: Mistral Small 3 API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 32,768
- الحد الأقصى للإخراج
- 16,384
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2023-10-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Mistral: Mistral Small 3: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Mistral: Mistral Small 3 API؟
- تكلفة Mistral: Mistral Small 3 هي الإدخال 0.18 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Mistral: Mistral Small 3؟
- يقرأ Mistral: Mistral Small 3 حتى 32,768 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Mistral: Mistral Small 3 أن يفعل؟
- يقبل Mistral: Mistral Small 3 text ويعيد text. ويدعم مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Mistral: Mistral Small 3 من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Mistral: Mistral Small 3؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Meta: Llama 3.1 8B Instruct, IBM: Granite 4.0 Micro, Nex AGI: Nex-N2.5-Mini. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Mistral: Mistral Small 3
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Mistral: Mistral Small 3.