OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

OpenAI: gpt-oss-20b (batch) هو نموذج نصي مفتوح الأوزان من OpenAI، صدر تحت رخصة Apache 2.0. وهو نموذج بـ 21B معامل مبني على معمارية Mixture-of-Experts (MoE) مع 3.6B معامل نشطة لكل تمرير أمامي. يتم تقديم نسخة batch عبر api14 كنقطة نهاية لتوليد النصوص، ومعرّف النموذج الذي تستخدمه في الطلبات هو openai/gpt-oss-20b:batch.

يقبل النموذج إدخالاً نصياً وينتج إخراجاً نصياً. لديه نافذة سياق تبلغ 131072 رمزاً وحد أقصى للإخراج يبلغ 117964 رمزاً، مع تاريخ قطع المعرفة 2024-06-30. ولأنه نموذج قادر على الاستدلال، يمكن للطلبات تفعيل إخراج الاستدلال والتحكم في مقدار جهد الاستدلال المطبق. كما يدعم المخرجات المنظمة وتنسيقات الاستجابة، مما يجعله مناسباً للمهام التي يهم فيها شكل النص المُعاد، وليس محتواه فقط.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبياً من الاستخدامات العملية. تناسب معالجة السياق الطويل تلخيص المستندات، ومراجعة الأكواد متعددة الملفات، والإجابة على الأسئلة بالاستناد إلى مواد مرجعية كبيرة. يساعد دعم الاستدلال في المسائل متعددة الخطوات، والتخطيط، والتحليل حيث يستفيد النموذج من العمل عبر خطوات وسيطة. يناسب استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة سير العمل بأسلوب الوكلاء، واستخراج البيانات إلى مخططات ثابتة، والخطوط الآلية التي تحتاج إلى استجابات قابلة للقراءة آلياً. تستهدف نسخة batch أحمال العمل التي تكون فيها الإنتاجية أهم من التفاعل الفوري، مثل التوليد دون اتصال، والتصنيف بالجملة، وإثراء مجموعات البيانات.

لاستدعائه عبر api14، استخدم واجهة chat completions المتوافقة مع OpenAI مع معرّف النموذج openai/gpt-oss-20b:batch. يقبل جسم الطلب frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. إذا كنت تستخدم بالفعل مكتبة عميل OpenAI، يمكنك توجيهها إلى عنوان URL الأساسي لـ api14 والاحتفاظ ببنية طلبك الحالية، مع تعديل معرّف النموذج فقط وأي معاملات تريد ضبطها.

ضع تاريخ قطع المعرفة في الاعتبار: النموذج لا يعرف الأحداث بعد 2024-06-30، لذا قد يحتاج أي شيء حساس زمنياً إلى استرجاع أو إلى نموذج مختلف. الإدخال نصي فقط، لذا تقع مهام الصور أو الصوت خارج نطاقه. إذا كان حملك العملي يحتاج إلى استجابات تفاعلية منخفضة الكمون بدلاً من المعالجة بالجملة، فقد يكون النشر غير batch خياراً أفضل.