Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini هو نموذج توليد نصوص من Nex AGI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج nex-agi/nex-n2.5-mini. ينتمي إلى عائلة Nex-N2.5، التي تصفها Nex AGI بأنها نماذج وكيلية مبنية لتحويل الأهداف إلى نتائج عاملة ومُتحقَّق منها. يقع الإصدار المصغّر ضمن تلك العائلة، لذا يرث التوجّه الوكيلي نفسه مع كونه الخيار الأصغر في السلسلة. وهو نموذج نصي في كتالوج api14، وتاريخ إصداره من المزوّد هو 2026-09-08.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ويعيد نصاً. نافذة سياقه 262,144 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات 235,929 رمزاً، لذا يمكنه استقبال مدخلات ضخمة جداً وإنتاج ردود طويلة في نداء واحد. تُبرز Nex AGI البرمجة الوكيلية ضمن حلقة تغذية راجعة بصرية كقوة أساسية، وهو ما يتوافق مع دعم إدخال الصور: يمكن للنموذج استكشاف قواعد الشيفرة، وتنفيذ تغييرات متعددة الملفات، والعمل استناداً إلى تغذية راجعة بصرية بدلاً من النص وحده. تشمل المعاملات المدعومة عناصر التحكم في الاستدلال (reasoning، reasoning_effort، include_reasoning)، وعناصر التحكم في أخذ العينات (temperature، top_p، top_k)، وطول المخرجات (max_tokens)، وstructured_outputs، وخيارات لوغاريتم الاحتمال (logprobs، top_logprobs).

تشير تلك القدرات إلى استخدامات عملية قليلة. مهام البرمجة الوكيلية هي الأنسب بوضوح: العمل عبر مستودع قائم، وإجراء تعديلات منسّقة في عدة ملفات، والتحسين التكراري للنتيجة. ولأن الصور يمكن تقديمها كمدخل، فإن المهام التي تكون فيها لقطة شاشة أو مخطط أو واجهة مُصيَّرة ذات أهمية إلى جانب الشيفرة تُعد أيضاً مرشحات معقولة. تناسب نافذة السياق الكبيرة الأعمال التي تتضمن ملفات طويلة أو فروقات كبيرة أو سجل محادثة ممتداً ينبغي أن يبقى في مجال الرؤية. تجعل structured_outputs النموذج قابلاً للاستخدام في خطوط المعالجة التي تحتاج ردوداً قابلة للقراءة آلياً بدلاً من نص حر، وتتيح لك معاملات الاستدلال ضبط مقدار جهد الاستدلال الداخلي الذي يبذله النموذج قبل الإجابة.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج nex-agi/nex-n2.5-mini، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الموجودة وأشكال الطلبات دون تغييرات تتجاوز اسم النموذج وعنوان URL الأساسي. معاملات الطلب التي يدعمها هي include_reasoning، وlogprobs، وmax_tokens، وreasoning، وreasoning_effort، وstructured_outputs، وtemperature، وtop_k، وtop_logprobs، وtop_p. لاحظ أن top_k ليس جزءاً من مجموعة معاملات OpenAI القياسية، لذا قد تحتاج إلى تمريره صراحةً حسب عميلك.

بخصوص الحدود: يُخرج النموذج نصاً فقط، لذا ليس الخيار الصحيح إذا كنت تحتاج مخرجات صور أو صوت أو أي مخرجات غير نصية. وإذا كانت مهمتك لا تتضمن صوراً أو برمجة وكيلية، فقد يكون نموذج نصي بسيط أبسط. لا تغطي الحقائق الواردة هنا التسعير أو معدل الإنتاجية أو مقارنات الجودة، لذا تحقق من جدول الأسعار المباشر واختبر مقابل عبء عملك الخاص قبل الالتزام.