Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Mistral Small 3.1 24B Instruct هو نموذج توليد نصوص من Mistral، أصدره المزوّد في 17 مارس 2025. وهو نسخة مطوّرة من Mistral Small 3 (2501) ويحمل 24 مليار معامل. على api14 يقع في فئة النصوص، ومعرّف النموذج الذي تستخدمه عند استدعائه هو mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات ويعيد نصوصاً. نافذة السياق لديه 128,000 رمز، بحد أقصى للمخرجات يبلغ 102,400 رمز، لذا فإن المستندات الطويلة والتوليدات الطويلة يجدان مكانهما بارتياح في طلب واحد. حد المعرفة هو 31 أكتوبر 2023. المدخلات متعددة الوسائط تعني أنه يمكنك تمرير الصور إلى جانب المطالبات النصية، وهو أمر مفيد عندما تعتمد مهمة على معلومات لا توجد إلا في لقطة شاشة أو مخطط أو صفحة ممسوحة ضوئياً.

ولأنه يتعامل مع النصوص والصور معاً عبر سياق كبير، فإن النموذج يناسب مهام فهم المستندات والصور: تلخيص التقارير الطويلة، واستخراج بيانات منظمة من النماذج الممسوحة ضوئياً أو لقطات الشاشة، والإجابة عن أسئلة مستندة إلى مستند مُقدَّم، وسير عمل يدعم النصوص والصور معاً. كما أن سياق 128k يجعله معقولاً لأسئلة على مستوى قاعدة الشيفرة، وسجلات المحادثات الطويلة، والتحليل بأسلوب الدفعات حيث تريد إرسال قدر كبير من المواد في استدعاء واحد. ويدعم استدعاء الأدوات والدوال، ما يوسّع ذلك ليشمل خطوط أنابيب بنمط الوكلاء تحتاج إلى جلب بيانات أو تشغيل إجراءات.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct، ما يعني أن حزم OpenAI SDK والعملاء الحاليين يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. المخرجات المنظمة وعناصر التحكم في أخذ العينات مفيدة عندما تحتاج إلى JSON متوقع أو توليدات مقيّدة بإحكام، بينما يساعد seed في قابلية التكرار أثناء الاختبار.

هناك حدّان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. حد المعرفة هو 31 أكتوبر 2023، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يجب أن يأتي من مطالبتك أو من الأدوات لا من معرفة النموذج نفسه. المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت مُولَّد، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. بالنسبة للمهام النصية البحتة والتي تقع جيداً ضمن سياق أصغر، قد يكون نموذج أخف أرخص وأسرع، لكن بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط عند 128k رمز، يغطي هذا النموذج نطاقاً واسعاً من العمل.