Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro هو نموذج نصي من Xiaomi. وهو النموذج الرائد للشركة، ويتموضع حول القدرات الوكيلية العامة، والهندسة البرمجية المعقدة، والمهام طويلة الأفق. وتُبلغ Xiaomi عن تصدره المراتب الأولى في معايير مثل ClawEval وGDPVal وSWE-bench Pro. وهو نموذج نصي الإدخال ونصي الإخراج، لذا يعمل مع المطالبات المكتوبة ويعيد ردودا مكتوبة.

يقبل النموذج إدخالا نصيا وينتج إخراجا نصيا، مع نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمز. وهذا حجم كافٍ لاحتواء قواعد برمجية كاملة، أو مجموعات مستندات طويلة، أو نصوص وكيلية ممتدة في طلب واحد. ويبلغ الحد الأقصى لطول الإخراج 131,072 رمزا، مما يدعم إجابات مولدة طويلة وليس ردودا قصيرة فقط. والاستدلال جزء من مجموعة ميزات النموذج: تشمل المعاملات المدعومة reasoning وinclude_reasoning، لذا يمكنك التحكم في سلوك الاستدلال للنموذج أو إظهاره حيث يدعم عميلك ذلك.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. تدفقات العمل الوكيلية مناسبة بطبيعتها، لأن النموذج مبني للسلوك الوكيلي العام والمهام طويلة الأفق التي تمتد عبر خطوات عديدة. والهندسة البرمجية المعقدة استخدام آخر، بما في ذلك العمل على مستودعات كبيرة حيث تهم نافذة السياق. ولأن الإخراج يمكن أن يصل إلى 131,072 رمزا، يناسب النموذج أيضا المهام التي تحتاج إلى مخرجات طويلة ومنظمة بدلا من إجابات موجزة. وتجعل المخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات قابلا للاستخدام في خطوط المعالجة حيث يجب أن يعيد النموذج بيانات قابلة للقراءة آليا أو يستدعي دوال خارجية.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "xiaomi/mimo-v2.5-pro". ومعاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty وinclude_reasoning وlogprobs وmax_tokens وpresence_penalty وreasoning وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_logprobs وtop_p. عمليا، تشكّل temperature وtop_p وtop_k أسلوب أخذ العينات؛ ويحد max_tokens وstop من الاستجابة؛ ويضيف seed قابلية إعادة الإنتاج؛ وتثبط frequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty التكرار؛ وتقيد response_format وstructured_outputs شكل الإخراج؛ وتمكّن tools مع tool_choice استدعاء الدوال. وتعيد logprobs وtop_logprobs معلومات احتمالية على مستوى الرمز، ويرتبط reasoning مع include_reasoning بإخراج الاستدلال للنموذج.

تتعلق الاعتبارات في الغالب بالملاءمة. الإدخال نصي فقط، لذا لا يوجد دعم للصور أو الصوت أو أي وسائط أخرى؛ وإذا كانت مهمتك تعتمد على تلك المدخلات، فستحتاج إلى نموذج مختلف. ونافذة السياق الكبيرة جدا والحد الأقصى الطويل للإخراج مفيدان لكنهما ليسا ضروريين دائما، لذا قد يكون نموذج أصغر أو أسرع خيارا أفضل للمهام النصية القصيرة والبسيطة. وضمن هذه الحدود، يستهدف MiMo-V2.5-Pro العمل النصي المتطلبا: الوكلاء، والهندسة البرمجية، والمهام التي تمتد على آفاق طويلة.