Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) هو نموذج نصي من Google. ينتمي إلى عائلة Gemini 3.1، وتحديدا إلى فئة Flash Lite، التي تصفها Google بأنها نموذج متعدد الوسائط متاح بشكل عام وعالي الكفاءة، مصمم لأعباء العمل ذات زمن الاستجابة المنخفض والحجم الكبير. النسخة batch هي النسخة المتاحة على api14 تحت معرف النموذج google/gemini-3.1-flash-lite:batch، وهي موجهة لأعباء العمل التي تكون فيها الإنتاجية والكفاءة أهم من تشغيل كل طلب بشكل تفاعلي.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وفيديو وملفات وصوتية، وينتج مخرجات نصية فقط. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزا، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء مستندات طويلة أو نصوص منسوخة أو مجموعات وسائط مختلطة إلى جانب تعليمات المهمة. الحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمزا، لذا يمكن أن تكون الاستجابات كبيرة عندما تتطلب المهمة توليدا طويلا بدلا من إجابة قصيرة. ولأن وسائط الإدخال تشمل الفيديو والصوت بالإضافة إلى الملفات بنمط PDF، يمكن للنموذج العمل مباشرة على مواد كانت ستحتاج otherwise إلى خطوة منفصلة للنسخ أو الاستخراج.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. التصنيف والاستخراج والتلخيص بكميات كبيرة عبر مجموعات مستندات ضخمة تتناسب مع تركيز النموذج المعلن على الكفاءة. مهام المراجعة متعددة الوسائط، مثل فحص الصور أو إطارات الفيديو بحثا عن محتوى محدد، أو معالجة مدخلات صوتية وملفات PDF إلى نص منظم، تقع أيضا ضمن النطاق. إن الجمع بين نافذة سياق كبيرة جدا وسقف مخرجات يبلغ 65,536 رمزا يجعله مناسبا للإجابة على الأسئلة ذات السياق الطويل، وتحويل المحتوى بالجملة، وحلقات الوكيل الخفيفة حيث يستدعي النموذج الأدوات ويعيد نتائج نصية.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرف النموذج google/gemini-3.1-flash-lite:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_p. يتوفر كل من استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة، لذا يمكنك تعريف دوال ليستدعيها النموذج أو تقييد مخرجاته وفق مخطط. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال ضبط مقدار جهد الاستدلال الداخلي الذي يطبقه النموذج، كما يمنحك seed مع temperature و top_p تحكما في اتساق أخذ العينات.

هناك أمر يجب أخذه في الاعتبار وهو تصنيف batch. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى زمن استجابة تفاعلي لكل طلب بدلا من المعالجة المجمعة أو ذات الحجم الكبير، فقد تكون نسخة غير batch من النموذج نفسه خيارا أفضل. لاحظ أيضا أن المخرجات نصية فقط، لذا فإن المهام التي تتطلب صورا أو صوتا أو فيديو مولدا تقع خارج نطاق هذا النموذج. ومع ذلك، ضمن توليد النصوص، تغطي مجموعة المعاملات المدعومة ونافذة السياق الكبيرة معظم احتياجات الإنتاج القياسية.