نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
نصالإدخال: textالأدواتالاستدلال262Kأُضيف في 14‏/12‏/2025

جرّب NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 87% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.000630 US$.

حول NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B هو نموذج لغوي صغير بنته NVIDIA كجزء من عائلة Nemotron. يعكس الاسم بنيته: تصميم مزيج الخبراء مع حوالي 30 مليار معامل إجمالا وحوالي 3 مليار نشطة لكل رمز، وهو ما تصفه NVIDIA بأنه يوفر كفاءة حسابية ودقة عاليتين. وهو نموذج نصي موجه للمطورين الذين يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية متخصصة، وأصدره المزود في 14 ديسمبر 2025.

يستقبل النموذج نصا ويعيد نصا. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزا، مع حد أقصى للإخراج يبلغ 235,929 رمزا، لذا يمكنه قبول مدخلات طويلة جدا وإنتاج إكمالات طويلة في طلب واحد. إلى جانب التوليد العادي، تشير المعاملات المدعومة إلى أن الاستدلال والإخراج المنظم ميزتان أساسيتان: reasoning و include_reasoning كلاهما مقبول، وكذلك response_format و structured_outputs و tools. تشمل عناصر التحكم في أخذ العينات وفك الترميز temperature و top_p و top_k و repetition_penalty و frequency_penalty و presence_penalty و stop و seed و logit_bias، بالإضافة إلى logprobs و top_logprobs لفحص الاحتمالات على مستوى الرمز.

تشير هذه القدرات إلى بعض أحمال العمل العملية. نافذة السياق الكبيرة تناسب معالجة المستندات الطويلة، مثل التلخيص والاستخراج والإجابة على الأسئلة عبر قواعد برمجية أو مجموعات تقارير كبيرة، دون تقسيم مكثف. التموضع الوكيلي، مقترنا باستدعاء الأدوات والإخراجات المنظمة، يناسب خطوط المعالجة التي يقرر فيها النموذج أي الأدوات يستدعي ويعيد نتائج قابلة للقراءة آليا، على سبيل المثال إثراء البيانات أو تنسيق الاسترجاع أو الأتمتة متعددة الخطوات. عناصر التحكم في الاستدلال مفيدة للمهام التي تريد فيها فصل تفكير النموذج الوسيط عن إجابته النهائية، مثل التحليل أو التخطيط أو تصحيح الأخطاء. ولأنه نموذج صغير يركز على الكفاءة، فإنه يناسب أيضا مهام تحويل النصوص عالية الحجم حيث تكون الإنتاجية أهم من القدرة القصوى.

تستدعيه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b". ولأن نقطة النهاية تتبع مخطط OpenAI، فإن طلبات chat completions القياسية تعمل، ويمكنك تمرير أي من المعاملات المذكورة أعلاه في جسم الطلب، بما في ذلك tools و tool_choice لاستدعاء الدوال، و response_format للردود المنظمة، و max_tokens لتحديد طول الإخراج. تتصرف خيارات البث والتسجيل كما تتصرف مع النماذج الأخرى على البوابة.

إنه نموذج نصي فقط. لا يقبل إدخال صور أو صوت، لذا تتطلب المهام متعددة الوسائط نموذجا مختلفا، ويضعه وصف المزود للأنظمة الوكيلية المتخصصة بدلا من كونه نموذجا رائدا عاما. إذا كان حمل العمل يحتاج إلى رؤية، أو وسائط إدخال أخرى، أو معرفة أوسع لنموذج أكبر، ففكر في بدائل؛ بالنسبة لخطوط معالجة النصوص ذات السياق الطويل أو المكثفة بالاستدلال أو المعتمدة على الأدوات، فإن مزيج هذا النموذج من نافذة 262,144 رمزا ودعم الأدوات وبنية MoE الفعالة هو سبب اختياره.

كيف تستدعي NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
262,144
الحد الأقصى للإخراج
235,929
الإدخال
text
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B API؟
تكلفة NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B هي الإدخال ‏0.21 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B؟
يقرأ NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 235,929 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B أن يفعل؟
يقبل NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch), OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B.