نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:freeجرّب NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
ستظهر النتائج هنا.
الإعدادات
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) في لمحة
- نافذة سياق من 32,768 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
حول NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
Nemotron 3.5 Embed 1B هو نموذج تضمين من NVIDIA، أصدره المزوّد في 21 أكتوبر 2026. وهو يقع في فئة التضمينات بدلًا من فئة المحادثة أو التوليد، لذا فإن مهمته تحويل المدخلات إلى متجهات بدلًا من إنتاج إجابات مكتوبة. يعكس الاسم العائلة التي ينتمي إليها (Nemotron 3.5)، ودوره في التضمين، وحجمه التقريبي البالغ 1B معامل. إذا كنت تبني استرجاعًا أو بحثًا أو تجميعًا فوق واجهة برمجية، فهذا هو نوع النموذج الذي تقيّمه إلى جانب نقاط نهاية تضمين أخرى بدلًا من استبدال نموذج محادثة به.
النموذج متعدد الوسائط من جهة الإدخال. يقبل النصوص والصور، ويعيد التضمينات كطريقة الإخراج الوحيدة لديه. هذا المزيج هو ما يتيح له تضمين كل من استعلام نصي وصورة صفحة مستند في الفضاء المتجهي نفسه. نافذة السياق هي 32768 رمزًا، والحد الأقصى للإخراج مذكور عند 29491. تصفه NVIDIA بأنه نموذج تضمين متعدد الوسائط للاسترجاع متعدد اللغات عبر النصوص وصور صفحات المستندات، بما في ذلك الجداول والمخططات والإنفوجرافيك. عمليًا، يعني ذلك أن النموذج موجّه إلى المستندات التي لا تكون المعلومات المفيدة فيها دائمًا نصًا نظيفًا قابلًا للاستخراج.
تتبع حالات الاستخدام هذه القدرات مباشرة. الاسترجاع متعدد اللغات هو الحالة الأبرز: يمكنك فهرسة مجموعة نصوص بأكثر من لغة ومطابقة الاستعلامات عليها دون ترجمة كل شيء أولًا. ولأن صور الصفحات تُقبل كمستندات، يمكنك تضمين صفحات ممسوحة ضوئيًا، وملفات PDF معروضة كصور، وصفحات يوجد معناها في الجداول أو المخططات أو الإنفوجرافيك، ثم استرجاعها عبر استعلام نصي. تشمل التطبيقات النموذجية البحث في المستندات عبر مجموعات مختلطة من النصوص والصور، وأنظمة الإجابة عن الأسئلة التي تسترجع الصفحات قبل خطوة توليد منفصلة، وإزالة التكرار أو تجميع المستندات، وميزات التوصية أو التشابه المبنية فوق المتجهات.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 البرمجية المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإنك توجّه عميل تضمين موجودًا لديك إلى عنوان api14 الأساسي وتمرر معرّف النموذج هذا، لذا لا تحتاج الشيفرة المكتوبة لمزوّدي تضمين آخرين عادةً سوى إلى تغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج. قائمة المعاملات المدعومة للنموذج فارغة، ما يعني أنه لا توجد معاملات ضبط إضافية موثّقة له تتجاوز ما تقبله نقطة نهاية التضمين نفسها. تعامل معه كنقطة نهاية مباشرة لتضمين المدخلات وإعادة المتجهات، وليس كنقطة نهاية تقوم بضبطها في كل طلب.
من الأمور التي يجب أخذها في الحسبان أن هذا نموذج تضمين، لذا لن يولّد نصًا أو يجري محادثة أو يجيب عن الأسئلة بمفرده. إذا كانت مهمتك التوليد أو الاستدلال أو المحادثة، فإن نموذج المحادثة هو الخيار المناسب، وهذا النموذج ليس بديلًا عنه. وهو أيضًا متاح بمعرّف نموذج مجاني، وهو أمر مفيد للتقييم والعمل منخفض الحجم، لكن يجب عليك تأكيد التوفر الحالي وأي شروط استخدام على صفحة النموذج قبل الاعتماد عليه في الإنتاج. وإذا كنت بحاجة إلى نموذج يسترجع ويجيب معًا، فخطّط لإعداد من مرحلتين: ضمّن واسترجع بهذا النموذج، ثم مرّر المحتوى المسترجع إلى نموذج توليد منفصل.
كيف تستدعي NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
المواصفات
- طول السياق
- 32,768
- الحد الأقصى للإخراج
- 29,491
- الإدخال
- text, image
- الإخراج
- embeddings
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) API؟
- استدعاء NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) مجاني (0$ لكل رمز). للنسخ المجانية حدود معدّل أشد صرامة لدى المزوّد، لذا استخدمها للاختبار والأعمال منخفضة الحجم.
- ما نافذة السياق في NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)؟
- يقرأ NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) حتى 32,768 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 29,491 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) أن يفعل؟
- يقبل NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) text, image ويعيد embeddings.
- كيف أستدعي NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)؟
- نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free), LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free), NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free). تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free).