NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free) هو نموذج تضمين من NVIDIA، منشور تحت معرف النموذج nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free على api14. يقع في فئة التضمينات، لذا صُمم لتحويل المدخلات إلى تمثيلات متجهة بدلا من توليد ردود محادثة. تاريخ إصدار المزود هو 2026-10-21. إذا كنت تختار نموذجا لخط أنابيب استرجاع أو تشابه، فهذا نوع النموذج الذي تقيّمه مقابل بياناتك الخاصة بدلا من مولّد نص عام.

النموذج متعدد الوسائط من جهة الإدخال: يقبل النص والصور. من جهة الإخراج ينتج تضمينات فقط. طول السياق لديه 32768 رمزا، والحد الأقصى للإخراج هو 29491. تصفه NVIDIA بأنه نموذج تضمين متعدد الوسائط للاسترجاع متعدد اللغات عبر النصوص وصور صفحات المستندات، بما في ذلك الجداول والمخططات والرسوم المعلوماتية. الاستعلامات نصية، بينما يمكن أن تكون المستندات نصية أو صور صفحات. هذا المزيج هو جوهر ما يفعله النموذج: فهو يعيّن استعلاما نصيا ومستندا، بشكله النصي أو الصوري، إلى فضاء تضمين مشترك بحيث يمكن مقارنتهما.

تتبع حالات الاستخدام العملية مباشرة من تلك القدرات. الاسترجاع متعدد اللغات هو الحالة الأبرز، لذا فإن البحث عبر محتوى بأكثر من لغة يناسبه بشكل طبيعي. ولأن صفحات المستندات يمكن تقديمها كصور، يمكنك فهرسة الصفحات الممسوحة ضوئيا وملفات PDF والتقارير دون خطوة OCR منفصلة، مع الاستمرار في استرجاع الجداول والمخططات والرسوم المعلوماتية التي tend إلى فقدانها عند استخراج النص العادي. كما أن الاسترجاع من نص إلى نص عبر مجموعة نصوص مدعوم أيضا. تشمل الإعدادات النموذجية البحث الدلالي، والإجابة على الأسئلة عبر مخزن مستندات، وإزالة التكرار والتجميع، والتوصية أو الترتيب حيث تحتاج إلى درجة تشابه بين استعلام ومستند مرشح.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free. ولأن الواجهة تتبع شكل تضمينات OpenAI، فإنك ترسل مدخلك وتقرأ المتجه عائدا من الاستجابة، مما يحافظ على قابلية نقل كود العميل إذا استبدلت النماذج لاحقا. لا يسرد النموذج أي معاملات مدعومة، لذا لا توجد خيارات أخذ عينات أو توليد إضافية لضبطها؛ اجعل الطلبات مقتصرة على المدخل نفسه ومعرف النموذج. لاحظ أن هذه نقطة نهاية تضمين، وليست نقطة نهاية إكمال محادثة، لذا لا تنطبق الحقول الخاصة بالمحادثة.

أحد الحدود التي يجدر التخطيط لها هو طول السياق البالغ 32768 رمزا لكل طلب، وهو ما يحدد مقدار النص أو حجم صورة الصفحة التي يمكنك تضمينها في المرة الواحدة؛ المستندات الأطول تحتاج إلى تقسيم. ولأن النموذج يعيد تضمينات وليس نصا مولدا، فهو الخيار الخاطئ عندما تحتاج إلى تلخيص أو استخراج أو إجابات حوارية. لتلك المهام، يناسب نموذج توليد النص بشكل أفضل، وستستخدم هذا النموذج إلى جانبه كطبقة الاسترجاع.