OpenAI: GPT-5 Mini

GPT-5 Mini هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 7 أغسطس 2025. وهو نسخة مدمجة من GPT-5، مصممة للتعامل مع مهام الاستدلال الأخف وزنا. وفقا لـ OpenAI، فإنه يحتفظ بنفس مزايا اتباع التعليمات وضبط السلامة الموجودة في نموذج GPT-5 الكامل، لكن مع زمن استجابة وتكلفة أقل. يقع في فئة النصوص ويستهدف المطورين الذين يريدون سلوكا بأسلوب GPT-5 دون ثقل النموذج الأكبر.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النصوص فقط. لديه نافذة سياق تبلغ 400,000 رمز ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 128,000 رمز إخراج، وهو budget كبير للتوليدات الطويلة مثل المسودات متعددة الصفحات أو الإخراج المنظم الممتد. حد المعرفة الخاص به هو 31 مايو 2024، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يجب أن يأتي من الـ prompt، أو من الأدوات، أو من السياق المسترجع بدلا من تدريب النموذج نفسه. الاستدلال جزء أساسي من الواجهة: تشمل المعاملات المدعومة reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning وverbosity، لذا يمكنك ضبط مقدار الاستدلال الداخلي الذي ينفذه النموذج ومقدار ما يتم إظهاره منه.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة إلى حد ما من الاستخدامات العملية. ولأنه يتعامل مع الصور والملفات إلى جانب النصوص، فإنه يناسب الإجابة على أسئلة المستندات، والاستخراج من ملفات PDF أو لقطات الشاشة، وتلخيص المحتوى المختلط. تناسب نافذة السياق الكبيرة المحادثات الطويلة، ومراجعة قواعد الشيفرة، وتحليل التقارير الطويلة عندما تريد المستند كاملا في طلب واحد. يجعل استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة منه خيارا معقولا للوكلاء، وسير عمل استدعاء الدوال، والخطوط التي تحتاج إلى ردود JSON أو متوافقة مع schema. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال رفع الجهد للمسائل الأصعب وخفضه للتصنيف أو التوجيه البسيط، وهو أمر مفيد عندما تريد سلوكا قابلا للتنبؤ عبر عبء عمل مختلط.

تستدعيه عبر API المتوافق مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "openai/gpt-5-mini". معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning وmax_completion_tokens وmax_tokens وreasoning وreasoning_effort وresponse_format وseed وstructured_outputs وtool_choice وtools وverbosity. عمليا، يعني ذلك أنه يمكنك تعيين حد للرموز، وطلب تنسيق استجابة أو schema محددة، والتحكم في استخدام الأدوات، وتثبيت seed لإمكانية التكرار، وضبط جهد الاستدلال وverbosity في الطلب نفسه. ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن عملاء OpenAI SDK والشفرة الحالية تعمل عموما مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج فقط.

هناك أمر يجب تذكره وهو حد المعرفة في 31 مايو 2024، لذا فإن المهام التي تعتمد على أحداث حديثة تحتاج إلى استرجاع أو أدوات بدلا من ذاكرة النموذج. يوصف أيضا بأنه نموذج مدمج للاستدلال الأخف وزنا، لذا إذا كان عبء عملك يهيمن عليه أصعب مسائل الاستدلال، فقد يكون نموذج أكبر في العائلة نفسها هو الخيار الأفضل. أما بالنسبة لكل ما عدا ذلك، فإن الجمع بين نافذة سياق تبلغ 400,000 رمز، وإدخال الصور والملفات، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة يغطي الكثير من المجالات.