OpenAI: GPT-5.1 (batch)

OpenAI: GPT-5.1 (batch) هو نموذج نصي من OpenAI، يتم تقديمه عبر api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-5.1:batch. ينتمي إلى سلسلة GPT-5، وتصف OpenAI نموذج GPT-5.1 بأنه أحدث نموذج بمستوى frontier في تلك السلسلة، مع قدرة أقوى على الاستدلال العام، والتزام محسّن بالتعليمات، وأسلوب محادثة أكثر طبيعية مقارنة بنموذج GPT-5. النسخة batch هي النسخة التي تستدعيها عبر هذه النقطة الطرفية، وتاريخ إصدار المزوّد هو 13 نوفمبر 2025.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات، ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه هي 400,000 tokens، والحد الأقصى للمخرجات هو 128,000 tokens، لذا يمكنه استيعاب مستندات كبيرة، أو سجلات محادثات طويلة، أو مزيج من مواد مكتوبة وصور في طلب واحد، مع إنتاج رد كبير. يستخدم GPT-5.1 الاستدلال التكيفي، ما يعني أن مقدار الاستدلال الداخلي الذي يطبقه يمكن أن يتغير حسب المهمة بدلاً من أن يكون ثابتاً.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبياً من الاستخدامات العملية. الأعمال ذات السياق الطويل مثل مراجعة قواعد الشيفرة الكبيرة، أو العقود، أو الأوراق البحثية، أو نصوص الدعم تناسب نافذة 400,000 token، كما أن مدخلات الملفات والصور تجعله قابلاً للاستخدام في المهام التي تمزج لقطات الشاشة أو الصفحات الممسوحة ضوئياً أو المخططات مع تعليمات نصية. ولأن الالتزام بالتعليمات هو محور معلن في GPT-5.1، فهو مناسب للاستخراج المنظم، والتصنيف، وسير العمل متعدد الخطوات حيث يجب أن يتبع الناتج شكلاً محدداً. كما أن عناصر التحكم في الاستدلال تجعله خياراً معقولاً للمسائل التي تستفيد من التحليل المتأني، مثل تصحيح الأخطاء، أو التخطيط، أو تقييم خيارات متنافسة، بينما يستهدف إعداد batch أحمال العمل التي تُرسل فيها الطلبات معاً بدلاً من إرسالها واحداً تلو الآخر.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-5.1:batch، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية وتنسيقات الطلبات دون تغييرات. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning، وmax_tokens، وreasoning، وreasoning_effort، وresponse_format، وseed، وstructured_outputs، وtool_choice، وtools، وverbosity. عملياً، يعني ذلك أنه يمكنك تحديد طول المخرجات باستخدام max_tokens، والتحكم في مقدار جهد الاستدلال الذي يبذله النموذج، وطلب مخرجات منظمة أو بصيغة JSON عبر response_format وstructured_outputs، وتعيين seed للحصول على أخذ عينات أكثر قابلية للتكرار، وتعريف استدعاء الدوال باستخدام tools وtool_choice. يتيح لك معامل verbosity توجيه طول الإجابات أو قصرها، ويتيح لك include_reasoning تحديد ما إذا كان محتوى الاستدلال يُعاد إلى جانب النص النهائي.

لا توجد هنا معلومات عن التسعير، أو حدود المعدل، أو زمن الاستجابة، لذا تحقق من جدول الأسعار المباشر وحدود حسابك قبل الالتزام بحمل عمل كبير الحجم. وبما أن النموذج ينتج نصوصاً فقط، فإن المهام التي تتطلب صوراً أو صوتاً أو فيديو مُنشأً تحتاج إلى نموذج مختلف. إذا كان حمل عملك صغيراً، أو حساساً لزمن الاستجابة، أو لا يحتاج إلى نافذة السياق الطويلة أو عناصر التحكم في الاستدلال، فقد يكون نموذج نصي أخف أكثر ملاءمة، لكن بالنسبة للمدخلات الكبيرة، والمدخلات المختلطة من النصوص والصور أو الملفات، والطلبات التي تحتاج إلى مخرجات منظمة أو استخدام أدوات، يغطي GPT-5.1 (batch) هذه الحالات مباشرة.