OpenAI: GPT-5 (batch)

GPT-5 (دفعة) هو نموذج نصي من OpenAI، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج openai/gpt-5:batch. ينتمي إلى عائلة GPT-5، التي تصفها OpenAI بأنها نموذجها الأكثر تقدماً، مع تحسينات في الاستدلال وجودة الكود وتجربة المستخدم، وهو مُحسَّن للمهام المعقدة التي تتطلب استدلالاً خطوة بخطوة واتّباع التعليمات والدقة. النسخة الدفعية هي النسخة التي تستدعيها عبر هذه النقطة الطرفية.

يقبل النموذج النصوص والصور والملفات كمدخلات ويُرجع نصوصاً. تبلغ نافذة السياق الخاصة به 400,000 رمز ويمكنه إنتاج ما يصل إلى 128,000 رمز إخراج، مع تاريخ قطع المعرفة في 30 سبتمبر 2024. يُتاح سلوك الاستدلال عبر معاملات، بحيث يمكنك التحكم في مقدار الاستدلال الداخلي الذي ينفذه النموذج وما إذا كان محتوى الاستدلال مُضمَّناً في الاستجابة. يمكن تقييد الإخراج عبر المخرجات المهيكلة وتنسيقات الاستجابة، ويمكن للنموذج استدعاء الأدوات.

تشير هذه القدرات إلى أعباء العمل التي يتعين على النموذج فيها قراءة الكثير من المواد والاستدلال عليها قبل الإجابة. المستندات الطويلة والمدخلات المختلطة بين النص والصورة ومرفقات الملفات تناسب أنماط الإدخال ونافذة السياق الكبيرة. مراجعة الكود والتحليل متعدد الخطوات والاستخراج إلى مخطط ثابت واستدعاء الأدوات على نمط الوكلاء كلها تناسبيات طبيعية نظراً لعناصر التحكم في الاستدلال والمخرجات المهيكلة ودعم الأدوات. كما يناسب سقف الإخراج البالغ 128,000 رمز المهام التي تنتج نصاً مُولَّداً طويلاً بدلاً من ردود قصيرة.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openai/gpt-5:batch. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و response_format و seed و structured_outputs و tool_choice و tools و verbosity. نظراً لأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن عملاء OpenAI SDK الحاليين وأشكال الطلبات ينتقلون عموماً مع تبديل معرّف النموذج.

ضع تاريخ قطع المعرفة في اعتبارك: تنتهي معرفة النموذج المدمجة في 30 سبتمبر 2024، لذا فإن أي شيء أحدث يحتاج إلى أن يأتي من الموجّه أو الملفات المرفقة أو الأدوات. النسخة الدفعية هي نموذج إخراج نصي، لذا فإن المهام التي تتطلب توليد صور أو صوت تقع خارج نطاقها. بالنسبة لأعمال النصوص المباشرة ذات الحجم الكبير حيث لا يكون عمق الاستدلال هو القيد، قد يكون نموذج أخف أكثر ملاءمة.