Auto Router

Auto Router هو نموذج من OpenRouter، معرّف على api14 باسم openrouter/auto. بدلاً من كونه نموذجًا واحدًا ثابتًا، فهو طبقة توجيه: يصفه OpenRouter بأنه يختار تلقائيًا أفضل نموذج لطلبك، مدعومًا بحكمة السوق، ويوجّه بناءً على ما ينفقه المجتمع بشكل جماعي. يقع في الفئة الرئيسية للصور ويحمل أيضًا فئة النص، لذا فهو مخصص للعمل الذي يمتد عبر كليهما. تاريخ إصدار المزود هو 2023-11-08.

على جانب الإدخال، يقبل Auto Router النص والصورة والصوت والملف والفيديو، وهي مجموعة واسعة من الوسائط لنقطة نهاية واحدة. ينتج مخرجات نصية وصورية. نافذة السياق هي 2,000,000 رمز، كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جدًا أو حمولات وسائط مختلطة في طلب واحد. لأن التوجيه يحدث خلف الكواليس، يمكن أن يختلف النموذج الملموس الذي يخدم استدعاءً معينًا حسب الطلب، لكن الواجهة التي تكتب الكود مقابلها تبقى كما هي.

تتبع الاستخدامات العملية من هذا المزيج. السياق الطويل مع إدخال الملف والنص يناسب تحليل المستندات والتلخيص والإجابة على الأسئلة عبر مجموعات كبيرة. إدخال الصورة والفيديو مع مخرجات نصية وصورية يناسب وضع التسميات التوضيحية والفحص البصري ومهام التوليد أو التحرير حيث تريد صورة في المقابل. إدخال الصوت يوسع نفس المسار إلى سير عمل قريب من النسخ أو المحتوى المنطوق. دعم الأدوات والمخرجات المنظمة يجعله معقولًا لتطبيقات نمط الوكيل التي تحتاج إلى استدعاء دوال أو إرجاع ردود بتنسيق JSON، وخيار البحث على الويب يساعد عندما يعتمد الطلب على معلومات حالية.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openrouter/auto، لذا تعمل حزم SDK وعملاء OpenAI الحاليون مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty، include_reasoning، logit_bias، logprobs، max_tokens، min_p، prediction، presence_penalty، reasoning، reasoning_effort، repetition_penalty، response_format، seed، stop، structured_outputs، temperature، tool_choice، tools، top_a، top_k، top_logprobs، top_p و web_search_options. عناصر التحكم في أخذ العينات والعقوبات والبذور وتسلسلات الإيقاف ولوغاريتمات الاحتمالات وعناصر التحكم في الاستدلال كلها متاحة، إلى جانب الأدوات والمخرجات المنظمة للاستخدام البرمجي.

شيء واحد يجب أخذه في الاعتبار هو أن قرارات التوجيه تُتخذ نيابة عنك، لذا إذا كنت بحاجة إلى السلوك الدقيق لنموذج معين، أو الحتمية عبر الاستدعاءات، أو سقف مخرجات ثابت، فقد يكون نموذج مسمّى أكثر ملاءمة. قيمة maxOutput غير منشورة هنا، لذا خطط مع وضع عدم اليقين هذا في الاعتبار. يُفضّل التعامل مع Auto Router كنقطة نهاية مريحة للعمل متعدد الوسائط طويل السياق حيث تفضّل عدم اختيار نموذج لكل طلب.