Auto Router (Beta)

المُوجِّه التلقائي (بيتا) هو نموذج من OpenRouter، مُدرَج تحت معرّف النموذج openrouter/auto-beta. يقع في فئة الصور مع تغطيته أيضًا للنصوص، وهو ما يعكس كونه يقبل أكثر من نوع واحد من المدخلات ويمكنه إرجاع أكثر من نوع واحد من المخرجات. يصفه OpenRouter بأنه النسخة التجريبية من المُوجِّه التلقائي الخاص به، وهو مكان تُختبر فيه التحسينات الجديدة قبل أن تصل إلى المُوجِّه العام. يشير المزوّد إلى أنه ينبغي توقّع سلوك بيتا، لذا تعامل معه كهدف متحرّك لا كنموذج ثابت مُجمَّد.

من جهة المدخلات، يقبل النموذج النص والصورة والصوت والملف والفيديو، لذا يمكنك إرسال طلب نصي إلى جانب وسائط غنية في طلب واحد. ومن جهة المخرجات، ينتج النص والصورة، ما يعني أن الاستدعاء يمكن أن يعيد محتوى مكتوبًا أو صورًا مُولَّدة أو كليهما حسب ما تطلبه. نافذة السياق هي 2,000,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو نصوص موسّعة أو مجموعات وسائط كبيرة الحجم في طلب واحد. الحد الأقصى لطول المخرجات غير محدَّد في تفاصيل النموذج.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. السياق الطويل مع إدخال الملفات والفيديو يناسب تحليل المستندات ومراجعة الوسائط وأعمال التلخيص حيث تريد تمرير قدر كبير من المواد المصدرية دفعة واحدة. ولأن النموذج يمكنه إخراج الصور إلى جانب النص، فهو يناسب المهام المختلطة مثل توليد شرح مكتوب مع عنصر بصري، أو إنتاج مخرجات صورية من طلب نصي وصوري. إدخال الصوت يوسّع هذا ليشمل سير عمل النسخ أو التعليمات المنطوقة، وإدخال الفيديو يغطي الحالات التي يحتاج فيها النموذج إلى الاستدلال على لقطات متحركة بدلًا من إطار ثابت.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج openrouter/auto-beta، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و prediction و presence_penalty و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_a و top_k و top_logprobs و top_p و web_search_options. استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة وخيارات البحث على الويب متاحة، وهو ما يساعد عندما تحتاج إلى أن يستدعي النموذج دوال أو يعيد بيانات بشكل ثابت.

التحفّظ الرئيسي هو وسم بيتا. يصرّح OpenRouter بوضوح أن هذه هي النسخة التجريبية من المُوجِّه التلقائي، لذا قد يتغيّر السلوك أثناء اختبار التحسينات. إذا كنت تحتاج إلى مخرجات مستقرة وقابلة للتوقّع للإنتاج، فقد يناسبك نموذج غير تجريبي بشكل أفضل. وإذا كنت تريد وصولًا مبكرًا إلى تحسينات المُوجِّه ويمكنك تحمّل التغيير، فهذا هو النموذج الذي ينبغي تجربته.