نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

نصالإدخال: textالأدوات262Kأُضيف في 21‏/07‏/2025

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

جرّب Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 في لمحة

سعر الإدخال أقل بنسبة 80% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00128 US$.

حول Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 هو نموذج توليد نصوص من Qwen. وهو نموذج خليط خبراء متعدد اللغات ومضبوط على التعليمات، مبني على معمارية Qwen3 235B، مع 22 مليار معامل نشط لكل تمرير أمامي. تاريخ إصدار المزود هو 21 يوليو 2025، وتاريخ قطع معرفة النموذج هو 30 يونيو 2025.

يعمل النموذج مع إدخال نصي وينتج إخراجا نصيا فقط، لذا فهو موجه للمهام اللغوية بدلا من العمل على الصور أو الصوت. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزا، ما يسمح بمعالجة مطالبات طويلة جدا أو مستندات كبيرة أو محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 16,384 رمزا لكل استجابة. وبصفته نموذجا مضبوطا على التعليمات، فهو محسّن لتوليد النصوص للأغراض العامة، بما في ذلك اتباع التعليمات، ويجعله تدريبه متعدد اللغات مناسبا للعمل عبر أكثر من لغة واحدة.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبيا من الاستخدامات العملية. تحليل المستندات الطويلة والتلخيص والإجابة على الأسئلة فوق مدخلات كبيرة كلها استخدامات ملائمة نظرا لنافذة السياق. ولأن النموذج يتبع التعليمات ويتعامل مع النصوص متعددة اللغات، فهو مناسب أيضا لمساعدي الدردشة وصياغة المحتوى وسير العمل المرتبط بالترجمة واستخراج البيانات المهيكلة. ويعني الجمع بين دعم استخدام الأدوات والإخراج المهيكل أنه يمكن وضعه خلف حلقة وكيل أو استخدامه لإنتاج استجابات قابلة للقراءة آليا للأنظمة اللاحقة.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen3-235b-a22b-2507". تدعم الطلبات مجموعة واسعة من المعاملات: temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty للتحكم في أخذ العينات؛ و max_tokens و stop لطول الإخراج والإنهاء؛ و seed لإمكانية إعادة الإنتاج؛ و logprobs مع top_logprobs لاحتمالات على مستوى الرموز. للعمل المهيكل هناك response_format و structured_outputs، وللاستدعاء الوظيفي هناك tools و tool_choice. كما يتم قبول logit_bias. وأي عميل يتحدث تنسيق chat completions الخاص بـ OpenAI يجب أن يعمل مع هذه الحقول.

هناك حد عملي واحد يجب تذكره وهو طول الإخراج: 16,384 رمزا لكل استجابة، حتى مع أن سياق الإدخال أكبر بكثير، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى إكمالات فردية طويلة جدا تقسيم العمل. النموذج نصي فقط، لذا إذا كان إدخالك أو إخراجك يتضمن صورا أو صوتا، فإن نموذجا مختلفا هو الخيار الأنسب. وبما أن تاريخ قطع المعرفة هو 30 يونيو 2025، فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يعتمد على المطالبة أو على الأدوات التي توفرها بدلا من معرفة النموذج نفسه.

كيف تستدعي Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3-235b-a22b-2507".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-2507",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق: 262,144
الحد الأقصى للإخراج: 16,384
الإدخال: text
الإخراج: text
تاريخ انتهاء المعرفة: 2025-06-30

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 API؟: تكلفة Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 هي الإدخال ‏0.32 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507؟: يقرأ Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 أن يفعل؟: يقبل Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
كيف أستدعي Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3-235b-a22b-2507"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL, Tencent: Hy3, Qwen: Qwen3.8 Omni Flash. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507.