نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
sourceful/riverflow-v2.6-proيعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Sourceful: Riverflow V2.6 Pro هو الطراز الرائد في تشكيلة Riverflow 2.6 من Sourceful. تبني Sourceful عائلة Riverflow، ويقع هذا المستوى Pro في قمتها. الفئة الرئيسية للطراز هي توليد الصور، وينتمي إلى عائلة تتعامل مع التوليد كسير عمل إنتاجي، مع نموذج استدلال مدمج يخطط للعمل بدلا من إنتاج تمريرة واحدة غير مدروسة.
يقبل الطراز مدخلات نصية وصورية وينتج مخرجات صورية. نافذة السياق لديه هي 32,768 رمزا، ويمكنه إصدار ما يصل إلى 29,491 رمز إخراج، وهو ما يغطي الاستدلال الذي يؤديه الطراز إلى جانب التوليد. يمكن إنتاج الصور المخرجة بدقة 1K أو 2K أو 4K، بنسب أبعاد تغطي 1:1 و4:3 و3:4 و3:2 و2:3 و5:4 و4:5 و16:9 و9:16 و21:9 وauto. يمكن كتابة الملفات بصيغة png أو jpeg أو webp، ويمكن أن تكون الخلفية auto أو transparent أو opaque. يعيد الطلب الواحد صورة واحدة، ويمكن تزويد ما يصل إلى عشرة مراجع مدخلة. كما تتوفر معلمة size. ولأن الطراز يتعامل مع المدخلات النصية والصورية معا، فإنه يدعم العمل من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة ضمن العائلة نفسها.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. مع ما يصل إلى عشرة مراجع مدخلة، يندرج العمل من صورة إلى صورة مثل إعادة التنسيق، أو توجيه التكوين من مواد مرجعية، أو التحسين التكراري لصورة موجودة، بشكل طبيعي. تناسب خيارات الخلفية transparent وopaque الأصول التي تحتاج إلى الإدراج في تصميم، وتغطي النسب 21:9 و9:16 اللافتات العريضة والتنسيقات العمودية. تكون الدقة حتى 4K مفيدة عندما تكون النتيجة هي الأصل النهائي وليس مسودة. تتيح معلمات الاستدلال للمستدعي التحكم في مقدار جهد التخطيط الذي يبذله الطراز قبل التوليد، وهو أمر مهم للطلبات التي تتضمن عدة قيود.
تستدعي الطراز عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف الطراز "sourceful/riverflow-v2.6-pro". المعلمات المدعومة هي include_reasoning وreasoning وreasoning_effort، لذا يمكنك تحديد ما إذا كان الاستدلال سيعاد ومقدار الجهد المطبق. تمرر خيارات الصورة إلى جانب الطلب، وتغطي الدقة ونسبة الأبعاد وصيغة الإخراج والخلفية وعدد الصور وأي مراجع مدخلة.
ولأن الطراز يعيد صورة واحدة لكل طلب، فإن المهام التي تحتاج إلى عدة تنويعات تتطلب استدعاءات منفصلة. لا يعد الإخراج النصي من بين وسائط الإخراج لديه، لذا فإن المهام التي تحتاج إلى إجابات مكتوبة تنتمي إلى طراز نصي. على أي شخص يتعامل مع قيود صارمة في الطلبات أن ينظر في كيفية تفاعل معلمات الاستدلال مع زمن الاستجابة قبل الاستقرار على الإعدادات.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22sourceful%2Friverflow-v2.6-pro%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effortلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Sourceful: Riverflow V2.6 Pro.