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Baseten: Joey 1 ist ein Entscheidungsmodell von Baseten, veröffentlicht am 29. Oktober 2026. Es stammt von Base Labs, dem Forschungsteam von Baseten, und basiert auf Qwen3.5-2B, einer kleinen Basis mit 2 Milliarden Parametern. Statt freien Prosatext zu erzeugen, ist Joey 1 auf eine einzige Aufgabe ausgelegt: einen Zustand und eine Menge typisierter Fragen entgegenzunehmen und Entscheidungen zurückzugeben. Diese Fokussierung macht es zu einer anderen Art von Komponente als ein allgemeines Chat-Modell, und deshalb steht es in der Kategorie Entscheidungen und nicht neben Textgenerierungsmodellen.
Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe. Der Zustand, den Sie ihm geben, kann reiner Text oder JSON sein, und die Fragen, die Sie stellen, sind typisiert: Ja-oder-Nein-Fragen, Multiple-Choice-Fragen und ordinale Fragen. Seine Ausgabe sind Entscheidungen statt Prosa, Sie sollten also strukturierte Antworten auf die von Ihnen gestellten Fragen erwarten und keinen Aufsatz oder eine Chat-Antwort. Das Kontextfenster beträgt 16.384 Token, und die maximale Ausgabe beträgt 14.745 Token, was großzügig relativ zur Eingabegröße ist und Raum für einen großen Stapel von Fragen und deren Antworten in einem einzigen Aufruf lässt.
Die praktischen Einsatzmöglichkeiten ergeben sich direkt aus dieser Form. Joey 1 passt zu Workflows, in denen etwas anderes den Zustand bereits erfasst hat und Sie eine konsistente Beurteilung darauf anwenden müssen: Klassifizieren oder Weiterleiten eines Elements, Beantworten einer Checkliste von Ja-oder-Nein-Fragen zu einem Datensatz, Auswählen einer Option aus einer definierten Menge oder Einordnen einer Beurteilung auf einer ordinalen Skala. Da es neben Text auch Bilder akzeptiert, kann der Zustand visuelles Material enthalten, sodass Screenshots, Scans oder Fotos Teil dessen sein können, worüber das Modell reasoning betreibt. Es eignet sich naturally als Bewertungs-, Gating- oder Triage-Schritt innerhalb einer größeren Pipeline, in der das umgebende System Retrieval, Tool-Aufrufe und die endgültige Antwort übernimmt und Joey 1 die Entscheidung liefert.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "baseten/joey-1" auf. Da die Schnittstelle der Form der OpenAI-Chat-Completions folgt, funktionieren bestehende OpenAI-SDKs und -Clients mit einer Änderung der Basis-URL und der Modell-ID. Das Modell listet keine unterstützten Anfrageparameter auf, behandeln Sie es also so, dass es den Standard-Anfragebody ohne zusätzliche Abstimmungsschalter wie temperature oder top_p entgegennimmt. Senden Sie Ihren Zustand und Ihre typisierten Fragen in der Anfrage und lesen Sie die Entscheidungen aus der Antwort.
Der wichtigste Punkt zum Abwägen ist das Kontextfenster von 16.384 Token. Wenn Ihr Zustand ein langes Dokument, eine große JSON-Nutzlast oder ein umfangreicher Gesprächsverlauf ist, passt er möglicherweise nicht hinein, und ein Modell mit längerem Kontext wäre für diesen Fall besser geeignet. Joey 1 ist auch nicht die richtige Wahl, wenn Sie generierte Prosa benötigen, da seine Ausgabe Entscheidungen sind. Wo die Aufgabe eine begrenzte Menge typisierter Fragen über einen Zustand ist, der in das Fenster passt, ist es genau dafür gebaut.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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