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Parallel: Decisions Fast (free) ist ein Modell von Parallel, das auf api14 unter der Kategorie decisions gelistet ist. Es ist für Entscheidungsaufgaben und nicht für Konversation gebaut, und sein Anbieter beschreibt es als Parallels web-grounded Decisions model. Das Modell wurde vom Anbieter am 2026-11-06 veröffentlicht.
Das Modell nimmt Text als Eingabe und gibt Entscheidungen als Ausgabe zurück. Es erzeugt keine Prosa. Stattdessen liest es den als state übergebenen Inhalt, der Text oder JSON sein kann, recherchiert im live web und gibt typisierte Antworten zurück. Das Kontextfenster beträgt 32.000 Tokens, und die maximale Ausgabe liegt bei 28.800. Da die Eingabemodalität nur Text ist, muss jedes Material, das das Modell berücksichtigen soll, als Text oder JSON in der Anfrage ankommen.
Die praktischen Anwendungsfälle ergeben sich aus dieser Form. Wenn Ihre Anwendung eine typisierte Antwort statt eines Absatzes benötigt, etwa die Klassifizierung eines Datensatzes, die Auswahl zwischen Optionen oder die Klärung einer Frage anhand aktueller Web-Informationen, ist dieses Modell für dieses Muster ausgelegt. Wenn Sie strukturierten state als JSON übergeben, können Sie ihm die Felder übergeben, über die es reasoning betreiben soll, und die typisierte Entscheidung, die zurückkommt, kann direkt von Code konsumiert werden, ohne Freitext zu parsen. Die web grounding ist wichtig, wenn die richtige Antwort von Informationen abhängt, die sich im Laufe der Zeit ändern, da das Modell im Rahmen der Erstellung seiner Antwort im live web recherchiert.
Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "parallel/decisions-fast:free" auf. Das Modell unterstützt keine Request-Parameter über das hinaus, was die API selbst erfordert, es gibt also keine Sampling- oder Formatierungsoptionen, die in der Anfrage konfiguriert werden können. Die free-Variante trägt dasselbe oben gezeigte Modell-ID-Suffix, Sie können also einen vorhandenen OpenAI-kompatiblen Client auf api14 richten und diese ID auswählen, ohne Ihren Integrationscode zu ändern.
Ziehen Sie in Betracht, ob ein textgenerierendes Modell besser passt, wenn Sie eine Erklärung, eine Zusammenfassung oder irgendeine Antwort in natürlicher Sprache benötigen, da dieses Modell Entscheidungen statt Text zurückgibt. Es akzeptiert außerdem nur Texteingabe, Bild- oder Audioeingaben liegen also außerhalb des Rahmens. Innerhalb dieser Grenzen ist es eine unkomplizierte Wahl für Anwendungen, die eine typisierte, web-grounded Antwort auf ein Entscheidungsproblem wünschen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "parallel/decisions-fast:free",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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