OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro ist ein Textgenerierungsmodell von OpenAI, das vom Anbieter am 10. Dezember 2025 veröffentlicht wurde. Es gehört zur GPT-5-Reihe von OpenAI als Pro-Variante und ist als das fortschrittlichste Modell des Unternehmens positioniert, wobei der Anbieter große Verbesserungen bei agentischem Coding und Long-Context-Leistung gegenüber GPT-5 Pro beschreibt. Auf api14 ist es in der Kategorie Text gelistet, es ist also für Sprachaufgaben gedacht und nicht für Bild-, Audio- oder Videogenerierung.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt ausschließlich Text zurück. Sein Kontextfenster beträgt 400.000 Token, und die maximale Ausgabe liegt bei 128.000 Token, was bedeutet, dass Sie sehr große Eingaben liefern können (lange Dokumente, Codebasen, Bildsets zusammen mit Anweisungen) und trotzdem Raum für eine umfangreiche Antwort bleibt. Da Eingaben Bilder und Dateien enthalten können, kann das Modell über mehr als reinen Chat-Text reasoning betreiben, aber alles, was es produziert, kommt als Text zurück.

Diese Fähigkeiten deuten auf eine ziemlich spezifische Gruppe von Anwendungen hin. Das lange Kontextfenster und die Betonung schrittweisen Reasonings durch den Anbieter eignen sich für Aufgaben wie die Analyse großer Dokumente oder Repositories, mehrstufige Coding-Arbeit und agentische Workflows, in denen das Modell über mehrere Turns hinweg plant und Tools aufruft. Bild- und Dateieingabe machen es nutzbar für Fragen zu Screenshots, Diagrammen oder angehängten Dokumenten, und die hohe Ausgabeobergrenze hilft, wenn Sie eine lange strukturierte Antwort statt einer kurzen Erwiderung benötigen.

Sie rufen das Modell über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID "openai/gpt-5.2-pro" auf. Die unterstützten Anfrageparameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Länge der Antwort mit max_tokens steuern, den Umfang des vom Modell angewendeten Reasoning-Aufwands abstimmen, strukturierte oder JSON-artige Ausgabe über response_format und structured_outputs anfordern, Tools für Function Calling definieren und auswählen, einen Seed für Reproduzierbarkeit setzen und verbosity anpassen können oder ob Reasoning in die Antwort aufgenommen wird.

Es gibt hier keine Informationen zu Preisgestaltung, Rate Limits oder Latenz, prüfen Sie also die aktuelle Preistabelle und Ihre eigenen Tests, bevor Sie sich darauf festlegen. Wenn Ihre Aufgabe einfache Textgenerierung ist, kann ein kleineres Modell günstiger und schneller sein; GPT-5.2 Pro ergibt am meisten Sinn, wenn Sie tatsächlich den langen Kontext, die Reasoning-Tiefe oder die Tool-Nutzung benötigen, die es unterstützt.