OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro ist ein Textmodell von OpenAI, gelistet auf api14 unter der Modell-ID openai/gpt-5.5-pro. Es gehört zur GPT-5.5-Familie von OpenAI als die leistungsfähigere Variante und ist für tiefgehendes Reasoning und Genauigkeit bei komplexen, kritischen Workloads ausgelegt. Das Veröffentlichungsdatum des Anbieters ist der 2026-04-24, und der Knowledge Cutoff liegt beim 2025-12-01.

Das Modell akzeptiert Text, Bilder und Dateien als Eingabe und gibt ausschließlich Text zurück. Sein Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens, mit einer maximalen Ausgabe von 128.000 Tokens, sodass Sie sehr große Eingaben liefern und trotzdem Platz für eine lange Antwort lassen können. Das Reasoning-Verhalten wird über Request-Parameter gesteuert statt fest vorgegeben, was wichtig ist, wenn Sie Tiefe gegen Latenz pro Aufruf abwägen müssen.

Diese Fähigkeiten weisen auf Workloads hin, bei denen die Eingabe groß ist und die Antwort einer Prüfung standhalten muss. Lange Dokumentensätze, gemischtes Text- und Bildmaterial sowie Dateianhänge können in eine einzige Anfrage eingehen, was zu Vertrags- und Richtlinienprüfung, technischer Analyse über viele Quellen hinweg, Forschungssynthese und mehrstufiger Problemlösung passt, bei der das Modell Zwischenschritte durchdenken muss, bevor es sich auf eine Antwort festlegt. Strukturierte Ausgaben und Tool-Nutzung machen es zu einer sinnvollen Wahl für Agenten-Pipelines, die Funktionen aufrufen und maschinenlesbare Ergebnisse statt Freitext zurückgeben müssen.

Sie rufen es über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openai/gpt-5.5-pro auf, sodass bestehende OpenAI-SDKs und Clients mit einer Änderung von Base-URL und Key funktionieren. Die unterstützten Request-Parameter sind include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools und verbosity. In der Praxis bedeutet das, dass Sie die Ausgabelänge mit max_tokens begrenzen, steuern können, wie viel Reasoning das Modell mit reasoning_effort betreibt (und es mit include_reasoning einsehen können), die Form der Antwort mit response_format oder structured_outputs einschränken und dem Modell aufrufbare Funktionen über tools und tool_choice geben können. Der Parameter seed ermöglicht es Ihnen, reproduzierbares Sampling anzufordern, wo das Backend dies unterstützt.

Die wichtigste Einschränkung, die Sie einplanen sollten, ist, dass die Ausgabe ausschließlich Text ist, sodass alles, was generierte Bilder, Audio oder Video erfordert, ein anderes Modell benötigt. Die Ausgabeobergrenze von 128.000 Tokens bedeutet außerdem, dass sehr lange Generierungen aufgeteilt oder über mehrere Aufrufe fortgesetzt werden müssen. Wenn Ihre Aufgabe kurz, latenzsensitiv ist und nicht von tiefgehendem Reasoning oder einem Kontext mit einer Million Tokens profitiert, ist ein kleineres und schnelleres Textmodell auf api14 normalerweise die bessere Wahl.