Wir verwenden Cookies. Cookies und Browserspeicher halten Sie angemeldet und merken sich Ihre Einstellungen. Mit Ihrer Zustimmung messen wir außerdem, wie die Website genutzt wird. Sie können jederzeit . Siehe unsere Cookie-Richtlinie.
openrouter/auto-codeLäuft über Ihr Guthaben zu den oben genannten Preisen. Neue Konten starten mit kostenloser Nutzung.
Einstellungen
Auto Code ist ein Modell von OpenRouter, gelistet unter der Modell-ID openrouter/auto-code. Es befindet sich in der Kategorie Bild und unterstützt zugleich Text, daher ist es am besten als multimodales Modell zu verstehen und nicht als reiner Textgenerator. OpenRouter beschreibt es als den Router der API, der speziell für Coding-Agenten und Harnesses gebaut wurde, unter Verwendung derselben Routing-Engine wie der Auto Router, wobei jede Anfrage als Teil eines laufenden Coding-Workflows behandelt wird. Diese Einordnung ist für Entwickler wichtig: Auto Code zielt auf agentische Coding-Setups ab und nicht auf Single-Shot-Chat.
Das Modell akzeptiert Text, Bild, Audio, Datei und Video als Eingaben und kann sowohl Text als auch Bild als Ausgaben zurückgeben. Sein Kontextfenster beträgt 2.000.000 Token, was groß genug ist, um umfangreiche Codebasen, lange Logs oder eine ausgedehnte Konversationshistorie in einer einzigen Anfrage zu halten. Die maximale Ausgabe beträgt 65.536 Token. Da die Eingaben Dateien und Video neben Text und Bildern umfassen, können Sie gemischtes Material wie Screenshots, Aufzeichnungen, Dokumente und Quelldateien innerhalb derselben Anfrage übergeben.
Diese Fähigkeiten deuten auf eine recht spezifische Gruppe von Anwendungen hin. Coding-Agenten und Harnesses sind das primäre Ziel, daher passen Aufgaben wie mehrstufige Codegenerierung, Refactoring auf Repository-Ebene, Debugging anhand von Stack Traces und Logs sowie die Überprüfung von Diffs naturally dazu. Die Bildausgabe-Modalität erweitert dies auf die Generierung von Diagrammen oder visuellen Assets zusammen mit Code. Mit Audio- und Videoeingabe können Sie auch anhand aufgezeichneter Walkthroughs, Bildschirmaufnahmen oder gesprochener Beschreibungen arbeiten, und die Dateieingabe unterstützt das direkte Anhängen von Projektdokumenten oder Konfigurationsdateien. Der lange Kontext hilft, wenn ein Agent eine gesamte Sitzung einschließlich früherer Tool-Aufrufe und deren Ergebnisse im Blick behalten muss.
Sie rufen Auto Code über die OpenAI-kompatible API von api14 mit der Modell-ID openrouter/auto-code auf. Da die Schnittstelle dem OpenAI-Format folgt, funktionieren bestehende Clients und SDKs mit minimalen Änderungen. Das Modell unterstützt eine breite Palette von Anfrageparametern, darunter temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, logit_bias, logprobs und top_logprobs. Zur Ausgabesteuerung gibt es max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs und verbosity. Die Tool-Nutzung wird durch tools, tool_choice und parallel_tool_calls abgedeckt. Das Reasoning-Verhalten kann mit reasoning, reasoning_effort und include_reasoning abgestimmt werden.
Die wichtigste praktische Einschränkung ist die Ausgabegröße: Antworten sind auf 65.536 Token begrenzt, sodass Arbeit, die eine sehr große einzelne Generierung erfordert, möglicherweise über mehrere Aufrufe aufgeteilt werden muss. Auto Code ist zudem ein Router und kein einzelnes festes Modell, daher kann das Verhalten zwischen Anfragen variieren, wenn die Routing-Engine ein Backend auswählt. Wenn Sie vorhersehbares, identisches Verhalten von einem Aufruf zum nächsten benötigen, könnte ein festes Modell besser zu Ihnen passen; wenn Sie einen Coding-Agenten bauen, der vom Routing über verschiedene Eingaben hinweg profitiert, ist Auto Code genau dafür konzipiert.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openrouter%2Fauto-code%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_pverbosityIn dieser Community gibt es noch keine Themen. Eröffnen Sie das erste zu Auto Code.