Amazon: Titan Text Embeddings V2 contra Intfloat: Multilingual-E5-Large
Una comparativa lado a lado de Amazon: Titan Text Embeddings V2 (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) y Intfloat: Multilingual-E5-Large (0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Amazon: Titan Text Embeddings V2 | Intfloat: Multilingual-E5-Large | |
|---|---|---|
| Proveedor | Amazon | Intfloat |
| Entrada | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) | 0,04 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,03 €) |
| Ventana de contexto | 8192 | 512 |
| Salida máxima | 7372 | 460 |
| Entrada | text | text |
| Salida | embeddings | embeddings |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 26 oct 2026 | 18 nov 2025 |
Diferencias clave
- Intfloat: Multilingual-E5-Large es 50% más barato en tokens de entrada.
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 lee 16.0× más contexto (8192 tokens).
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "amazon/titan-embed-text-v2" a "intfloat/multilingual-e5-large": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "intfloat/multilingual-e5-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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