Cohere: Embed 5 Fast contra OpenAI: Text Embedding Ada 002
Una comparativa lado a lado de Cohere: Embed 5 Fast (0,28 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,25 €)) y OpenAI: Text Embedding Ada 002 (0,35 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,31 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Cohere: Embed 5 Fast | OpenAI: Text Embedding Ada 002 | |
|---|---|---|
| Proveedor | Cohere | OpenAI |
| Entrada | 0,28 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,25 €) | 0,35 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,31 €) |
| Entrada de imagen | 1,40 US$ / 1M fragmentos (≈ 1,25 €) | - |
| Ventana de contexto | 128.000 | 8192 |
| Salida máxima | 115.200 | 7372 |
| Entrada | text, image | text |
| Salida | embeddings | embeddings |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 3 nov 2026 | 30 oct 2025 |
Diferencias clave
- Cohere: Embed 5 Fast es 20% más barato en tokens de entrada.
- Cohere: Embed 5 Fast lee 15.6× más contexto (128.000 tokens).
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "cohere/embed-5-fast" a "openai/text-embedding-ada-002": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-ada-002",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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