Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) es un modelo de imagen de Google, listado bajo el id de modelo google/gemini-3-pro-image. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst es un modelo de imagen de OpenAI, listado bajo el id de modelo openai/gpt-image-2.5-sunburst. Ambos se encuentran en la categoría de imagen en api14, por lo que están orientados al mismo tipo amplio de trabajo, y la elección entre ellos se reduce a cómo cada uno maneja el contexto, la salida y los parámetros que necesitas.
La división más clara es contexto y salida. GPT Image 2.5 Sunburst tiene la ventana de contexto más grande, con 400000 tokens frente a 131072 de Nano Banana Pro, por lo que puede absorber mucho más material en una sola llamada. Ambos aceptan texto e imagen como entrada, pero sus salidas difieren: Nano Banana Pro devuelve imagen y texto, mientras que GPT Image 2.5 Sunburst devuelve solo imagen. En cuanto a parámetros, Nano Banana Pro es el único de los dos que admite tools, tool choice y reasoning (incluido include_reasoning), y también expone temperature, top_p, stop y seed. GPT Image 2.5 Sunburst admite un conjunto más limitado: max_tokens, response_format, seed y structured_outputs. Las salidas estructuradas están disponibles en ambos, así que eso no es un factor decisivo. En cuanto al precio, Nano Banana Pro es el más barato de los dos para la entrada, mientras que GPT Image 2.5 Sunburst es el más barato para la salida, por lo que el mejor valor depende de si tu carga de trabajo es intensiva en entrada o en salida.
Para el trabajo práctico, elige Nano Banana Pro cuando necesites que el modelo llame a herramientas, cuando quieras que el razonamiento se muestre o se controle a través de los parámetros de reasoning, o cuando necesites texto junto con la imagen generada en la respuesta. También se adapta a trabajos intensivos en entrada donde el precio de entrada más bajo importa, siempre que 131072 tokens de contexto sean suficientes. Elige GPT Image 2.5 Sunburst cuando tus prompts o material de referencia sean grandes y necesites la ventana de contexto más grande, o cuando el volumen de salida domine tu uso y el precio de salida más bajo sea la principal preocupación. Si solo necesitas una imagen de vuelta y no necesitas tools ni reasoning, su conjunto de parámetros más limitado no es una limitación.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Envías tu solicitud al mismo endpoint con la misma forma de solicitud, y lo único que cambias es el id de modelo: usa google/gemini-3-pro-image para Nano Banana Pro, o openai/gpt-image-2.5-sunburst para GPT Image 2.5 Sunburst. Mantén los parámetros dentro de lo que admite cada modelo, ya que tools y reasoning pertenecen a Nano Banana Pro mientras que el contexto más amplio pertenece a GPT Image 2.5 Sunburst.
Hay casos en los que la segunda opción sigue siendo la mejor. Si tu tarea necesita una cantidad muy grande de contexto de entrada, GPT Image 2.5 Sunburst es la única opción de los dos con la ventana más grande, y si tus costos se deben principalmente a la salida, su precio de salida más bajo lo convierte en la elección más económica aunque Nano Banana Pro sea más barato en entrada.