Google: Gemini Embedding 001 (batch) contra OpenAI: Text Embedding 3 Small
Una comparativa lado a lado de Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,23 €)) y OpenAI: Text Embedding 3 Small (0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Google: Gemini Embedding 001 (batch) | OpenAI: Text Embedding 3 Small | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada | 0,26 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,23 €) | 0,07 US$ / 1M fragmentos (≈ 0,06 €) |
| Ventana de contexto | 20.000 | 8192 |
| Salida máxima | 18.000 | 7372 |
| Entrada | text | text |
| Salida | embeddings | embeddings |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 31 oct 2025 | 30 oct 2025 |
Diferencias clave
- OpenAI: Text Embedding 3 Small es 73% más barato en tokens de entrada.
- Google: Gemini Embedding 001 (batch) lee 2.4× más contexto (20.000 tokens).
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "google/gemini-embedding-001:batch" a "openai/text-embedding-3-small": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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