Google: Nano Banana 2.1 contra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Una comparativa lado a lado de Google: Nano Banana 2.1 (5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €)) y OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Google: Nano Banana 2.1 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada | 5,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 4,68 €) | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Salida | 26,25 US$ / 1M fragmentos (≈ 23,38 €) | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Salida de imagen | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Búsqueda web | 49,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 43,63 €) | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) |
| Lectura de caché | - | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 360.000 |
| Entrada | image, text | text, image |
| Salida | image, text | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 6 oct 2026 | 9 sept 2026 |
Diferencias clave
- Google: Nano Banana 2.1 es 81% más barato en tokens de entrada.
- Google: Nano Banana 2.1 es 6% más barato en tokens de salida.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lee 6.1× más contexto (400.000 tokens).
- Solo Google: Nano Banana 2.1 admite llamadas a herramientas.
- Solo Google: Nano Banana 2.1 admite control del esfuerzo de razonamiento.
En detalle
Google: Nano Banana 2.1 es un modelo de imagen de Google, y OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst es un modelo de imagen de OpenAI. Ambos se sitúan en la categoría de imagen en api14, así que ninguno es un modelo de texto de propósito general al que recurrirías para redactar documentación o responder tickets de soporte. Son las dos opciones de imagen en esta comparación, creadas por laboratorios competidores, y la elección entre ellas se reduce a cuánto contexto necesitas, si quieres texto de vuelta junto con la imagen, y si necesitas llamadas a herramientas o controles de razonamiento.
La división más clara es el contexto. GPT Image 2.5 Sunburst acepta hasta 400.000 tokens, lo que es mucho mayor que la ventana de 65.536 tokens de Nano Banana 2.1, así que documentos de referencia largos, grandes lotes de imágenes de origen o instrucciones extensas caben más cómodamente en el modelo de OpenAI. Las modalidades también difieren: Nano Banana 2.1 toma imagen y texto como entrada y puede devolver imagen y texto como salida, mientras que GPT Image 2.5 Sunburst toma texto e imagen como entrada pero devuelve solo imagen. En cuanto a parámetros, Nano Banana 2.1 es el que admite tools, tool choice y reasoning (incluidos reasoning effort e include reasoning), y también expone temperature y top p, que GPT Image 2.5 Sunburst no. Structured outputs y seed están disponibles en ambos. Nano Banana 2.1 es el más barato de los dos tanto en entrada como en salida, así que el costo lo favorece si generas en volumen.
Para trabajo práctico, elige GPT Image 2.5 Sunburst cuando el trabajo sea principalmente generación a partir de un gran cuerpo de contexto: un brief largo, muchas imágenes de referencia o un prompt ensamblado a partir de un documento grande, y cuando solo necesites una imagen de vuelta. Elige Nano Banana 2.1 cuando quieras que el modelo llame a herramientas, cuando quieras controles de razonamiento para moldear cómo procesa una solicitud, cuando necesites una respuesta de texto devuelta junto con la imagen, o cuando quieras ajustar el muestreo con temperature y top p. Si tu pipeline es sensible al costo y tus prompts son lo suficientemente cortos como para caber en 65.536 tokens, Nano Banana 2.1 es el valor predeterminado natural.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la puerta de enlace es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente existente a api14, mantienes la forma habitual de tu solicitud y cambias solo el id del modelo: usa "google/gemini-nano-banana-2.1" para el modelo de Google o "openai/gpt-image-2.5-sunburst" para el modelo de OpenAI. Todo lo demás en la llamada, los mensajes, las entradas de imagen y el manejo de la respuesta, permanece igual, así que cambiar entre los dos para una prueba es un cambio de una línea en lugar de una reescritura.
Todavía hay casos en los que el otro modelo gana. Si necesitas una ventana de contexto muy grande, GPT Image 2.5 Sunburst es la mejor opción independientemente del precio, ya que Nano Banana 2.1 llega mucho más bajo. Si necesitas llamadas a herramientas o parámetros de razonamiento, ocurre lo contrario y Nano Banana 2.1 es el único de los dos que los ofrece. Consulta la tabla de precios en vivo en esta página para conocer las tarifas actuales antes de comprometerte con cualquiera de los dos para un trabajo de alto volumen.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "google/gemini-nano-banana-2.1" a "openai/gpt-image-2.5-sunburst": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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