Krea: Krea 2 Medium contra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Una comparativa lado a lado de Krea: Krea 2 Medium (0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €)) y OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Krea: Krea 2 Medium | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Proveedor | Krea | OpenAI |
| Salida de imagen | 0,11 US$ / imagen (≈ 0,09 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 94,09 €) |
| Entrada | - | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €) |
| Salida | - | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 25,09 €) |
| Lectura de caché | - | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,27 €) |
| Búsqueda web | - | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,36 €) |
| Ventana de contexto | 65.536 | 400.000 |
| Salida máxima | 58.982 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 20 jul 2026 | 9 sept 2026 |
Diferencias clave
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lee 6.1× más contexto (400.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst admite salida JSON estructurada.
En detalle
Krea: Krea 2 Medium es un modelo de imagen de Krea, lanzado el 2026-07-20. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst es un modelo de imagen de OpenAI, lanzado el 2026-09-09. Ambos se encuentran en la misma categoría en api14, así que estás eligiendo entre dos generadores de imágenes en lugar de entre un modelo de imagen y un modelo de texto. Cada uno acepta entrada de texto e imagen y devuelve salida de imagen, lo que significa que ambos pueden usarse para trabajo directo de texto a imagen, así como para ediciones o transformaciones impulsadas por una imagen de referencia que proporciones.
La diferencia más clara es el contexto. GPT Image 2.5 Sunburst tiene una ventana de contexto de 400000 tokens, mientras que Krea 2 Medium tiene 65536 tokens, por lo que el modelo de OpenAI es el que tiene el contexto más grande por un amplio margen. Eso importa cuando tu prompt lleva mucho material, por ejemplo descripciones de estilo largas, varias imágenes de referencia o instrucciones detalladas que deben respetarse todas en una sola llamada. La otra diferencia es el soporte de parámetros. GPT Image 2.5 Sunburst expone max_tokens, response_format, seed y structured_outputs, mientras que Krea 2 Medium no lista ningún parámetro compatible. En la práctica, eso significa que el modelo de OpenAI te da control sobre el formato de salida y la reproducibilidad mediante una seed, y puede devolver salidas estructuradas, mientras que Krea 2 Medium se invoca con las entradas básicas y nada más. Las modalidades de entrada y salida son las mismas en ambos lados, y las notas cualitativas no marcan a ninguno de los modelos como más barato ni como el único con soporte de herramientas o razonamiento, así que el precio y esas capacidades no son factores decisivos aquí.
Para la generación del día a día, donde tu prompt es corto y solo quieres una imagen de vuelta, cualquiera de los dos modelos hará el trabajo, y Krea 2 Medium es un valor predeterminado razonable porque nada en su superficie de parámetros necesita configurarse. Recurre a GPT Image 2.5 Sunburst cuando la solicitud sea pesada: prompts muy largos, múltiples imágenes de referencia o instrucciones que necesiten sobrevivir a un contexto grande. También es la mejor opción cuando necesitas una seed para reproducir un resultado, cuando quieres controlar el formato de respuesta o cuando tu pipeline espera salidas estructuradas que pueda analizar en lugar de una imagen sin más. Si estás construyendo un sistema automatizado que reintenta y compara generaciones, el soporte de seed y salida estructurada del lado de OpenAI te ahorrará trabajo que de otro modo tendrías que construir alrededor de Krea 2 Medium.
Llamar a cualquiera de los dos modelos a través de api14 funciona de la misma manera porque la API es compatible con OpenAI. Envías tu solicitud al mismo endpoint con la misma forma de solicitud, y lo único que cambia es el id del modelo. Usa "krea/krea-2-medium" para Krea 2 Medium y "openai/gpt-image-2.5-sunburst" para GPT Image 2.5 Sunburst. Tus entradas de texto e imagen van como de costumbre, y la imagen vuelve en la respuesta. Si estás cambiando de uno a otro, ten en cuenta que parámetros como max_tokens, response_format, seed y structured_outputs solo se listan para el modelo de OpenAI, así que una solicitud que los establezca no se trasladará limpiamente a Krea 2 Medium.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "krea/krea-2-medium" a "openai/gpt-image-2.5-sunburst": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Más comparativas
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst contra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router contra Auto Code