Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contra OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Una comparativa lado a lado de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €)) y OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €)) con precios actuales en USD y capacidades del catálogo de api14. Ambos funcionan a través de la misma API compatible con OpenAI.
Especificaciones
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Proveedor | Microsoft | OpenAI |
| Entrada | 17,50 US$ / 1M fragmentos (≈ 15,58 €) | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Entrada de imagen | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) | - |
| Salida de imagen | 133,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 118,43 €) | 105,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 93,50 €) |
| Salida | - | 28,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 24,93 €) |
| Lectura de caché | - | 7,00 US$ / 1M fragmentos (≈ 6,23 €) |
| Búsqueda web | - | 35,00 US$ / 1K búsquedas (≈ 31,17 €) |
| Ventana de contexto | 4096 | 400.000 |
| Salida máxima | 1024 | 360.000 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Salida | image | image |
| Llamadas a herramientas | ||
| Salida estructurada | ||
| Control del razonamiento | ||
| Añadido | 4 sept 2026 | 9 sept 2026 |
Diferencias clave
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 es 38% más barato en tokens de entrada.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lee 97.7× más contexto (400.000 tokens).
- Solo OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst admite salida JSON estructurada.
En detalle
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 es un modelo de generación de imágenes de Microsoft, listado bajo el id de modelo microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst es un modelo de generación de imágenes de OpenAI, listado bajo el id de modelo openai/gpt-image-2.5-sunburst. Ambos se encuentran en la misma categoría en api14, así que estás eligiendo entre dos proveedores en lugar de entre dos tipos diferentes de endpoint. El modelo de Microsoft se lanzó el 2026-09-04 y el modelo de OpenAI el 2026-09-09.
La diferencia más clara es el contexto. MAI-Image-2.6 acepta 4096 tokens de contexto, mientras que GPT Image 2.5 Sunburst acepta 400000, por lo que el modelo de OpenAI es al que debes recurrir cuando tu prompt, material de referencia o historial de conversación es largo. Ambos toman texto e imagen como entrada y ambos devuelven imagen como salida, así que ninguno tiene ventaja de modalidad sobre el otro. En cuanto a parámetros, divergen: MAI-Image-2.6 admite max_completion_tokens, max_tokens y temperature, mientras que GPT Image 2.5 Sunburst admite max_tokens, response_format, seed y structured_outputs. Las salidas estructuradas solo están disponibles en el modelo de OpenAI, lo cual importa si necesitas que la respuesta tenga una forma predecible. En cuanto al precio, el modelo de Microsoft es el más barato de los dos en entrada, y los dos son aproximadamente iguales en salida.
Para una generación corta y sencilla en la que prestas atención al coste de entrada, MAI-Image-2.6 es la opción predeterminada natural. Su control de temperature también te da un ajuste familiar para variar los resultados entre llamadas. Para cualquier cosa que implique una gran cantidad de texto de entrada o varias imágenes de referencia, o cuando quieras una seed para reproducibilidad o salidas estructuradas para su análisis posterior, GPT Image 2.5 Sunburst encaja mejor, y la ventana de contexto mucho mayor es la razón principal. Si tu tarea es pequeña y barata, el modelo de Microsoft sigue siendo la elección sensata aunque el modelo de OpenAI pueda hacer más.
Llamar a cualquiera de los dos a través de api14 funciona de la misma manera, porque la API es compatible con OpenAI. Apuntas tu cliente a la misma URL base y envías la misma forma de solicitud, cambiando solo el campo model entre microsoft/mai-image-2.6 y openai/gpt-image-2.5-sunburst. Todo lo demás en tu solicitud permanece igual, salvo los parámetros que acepta cada modelo, así que una llamada que usa temperature corresponde al modelo de Microsoft y una llamada que usa seed o structured_outputs corresponde al modelo de OpenAI. Cambiar entre ellos es un cambio de una línea en tu código, lo que facilita probar ambos con tus propios prompts antes de decidirte.
No hay ningún caso en los hechos dados en el que se requiera el modelo más caro o más grande para una tarea que el más pequeño maneja, así que la regla práctica es empezar con MAI-Image-2.6 para prompts cortos y pasar a GPT Image 2.5 Sunburst cuando la longitud del contexto, la reproducibilidad o la salida estructurada realmente importen para tu pipeline.
Cambia con una sola cadena
Ambos modelos usan el mismo endpoint y la misma estructura de solicitud. Cambia el valor de model de "microsoft/mai-image-2.6" a "openai/gpt-image-2.5-sunburst": los prompts, el streaming y las herramientas siguen funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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